2022更新说明：这块芯片水太深，能不碰最好别碰，官方当时留的资料实在太少（或者说我太菜）。 如果要调用最新的nncase工具箱所支持的算子，最好采用嘉楠自家工具链+VScode进行开发。不建议采用迦南官方编译器，虽然集成了大量栗子，但讲解较为含糊，不利于开发，即使给了例程，大概率也不知道怎么改那些API）。 如果我做成了，后期我会出一个较为详细的文档，记录如何实现整个流程 Pytorch——》ONNX——》KModel——》Run

该博客仅作为学习K210单片机KPU跑目标检测模型记录，本人新人小白，本文旨在备忘，如有错误，还望指出，谢谢。 硬件：Sipeed Maix Dock开发板 软件：MaixPy IDE，NNCase Converter v0.1.0 RC5（模型转换工具） 相关工具及软件点击这里不需积分下载

1.1、首先需要下载NNCase工具箱，各版本下载地址 1.2、有关nnc的使用，在Windows下首先在运行中，输入CMD，打开命令行窗口 1.3、使用cd命令，到nnc的根目录下 1.4、后使用nnc相关命令行进行操作，命令行说明可以参考 在将yolo.tflite模型放到ncc根目录下后，使用以下命令进行转换

其中yolo.tflite为ncc工具根目录下的待转换模型，yolo.kmodel为转换完成的模型名称（提前设定），-i tflite代表输入模型格式，而-o k210model则代表输出模型模式，–dataset images代表量化图片所存放的文件夹，images是文件夹名，一般放入训练集图片即可。 最终即可在ncc根目录下找到转换完成的kmodel文件

同时，你也可以使用QT版ncc转换工具，目前仅支持tflift格式的模型文件

通过上述步骤得到kmodel文件后，将其拷贝进FAT32格式的TF卡中（可以不用格式化），后将TF卡插入K210开发板 并使用以下代码进行测试。如成功读取到TF卡中的模型文件，液晶屏上将显示模型地址及模型尺寸。如下图所示

其中kpu.load（）函数的使用说明详见此，博客地址 源代码见此