本测试基于mmpi-2，自主汉化，使用中国常模作为计分标准，提供了百分比数据，并查阅了许多学术资料提供了详尽的编码型解析。 ps：测试完全免费！！！

框架来源 (UI基本都是沿用他的，但是其他地方比如题目翻译，常模，剖面图，结果解析都重写了）

首先，最关键的问题，我的中国常模是哪来的？因为常模数据一般是不公开的，我在市面上见过的mmpi-2测试都是基于美国常模的，无一例外，而中国常模数据一般只有医院，研究所这些才会有。而美国常模的最大问题当然是不准，尤其是在量表F，量表2(抑郁)，量表8(精分)这几个维度我们如果用美国常模会明显偏高。

所以我尝试在网上找有没有学术文章公布了常模，大概看了这些12345,最后终于在一个对比正常人和精分患者的mmpi-2结果的论文里找到了常模数据6。这个常模调查了正常人1245例，男女人数差不多，从初中到硕士以上学历也都有，可信度还是不错的。

然后我发现一个问题，mmpi得到的分数都是正态分布的分，T分几乎有80%都在40~60之间，这样并不直观，能不能把正态分布分转换成百分比呢？答案是可以的，只是需要一点简单的数学技巧，具体可以看代码。

经过一大堆神秘数字的转换，最后量表数据也变得更加直观了。

另外值得一说的是，我对370道题都进行了汉化。举个例子：

如果现在是20世纪末那么这个题还不错，但是这是2024的中国，谁还看报纸啊。 所以最后我把它翻成了：

我认为这个题的主要出题意图是看受测者有没有失去专注力，是否比起文字更喜欢图像，所以选择了这样的意译，总之见仁见智吧~

还有工作量最大的一点，其实还是对于剖面图的解析，我这里采用了两点编码型，但是有10个临床量表两两组合构成编码型，还是有很多的编码，并且这个需要参考大量的书籍里对编码型的解读，这是一个示例。

这是最后对每个维度的常规说明。