以前一直想做一些日常的小段片，苦于K帧技术太烂外加工作繁忙，经常做着做着就流产了，于是就一直再找相关的资料，其实去年就有一点眉目了，但是一直没精力去弄，幸好，有很多同道中人，好了，闲话到此为止。

   1.MMD跟踪自动的作者不是我，我只是代码的搬运工与传播者，这是由一群在mmd的爱好者共同开发的，目前主要由miu200521358这位日本网友整合在一起，代码全部在github上，只要遵循其使用规则即可使用，禁止商业用途，禁止对视频源作者带来困扰，使用尽量遵循https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913 所述

2.如何快速使用

（1）首先，你需要一台能上网的设备，不能上网的，我下一篇会讲另外一种比较麻烦的本地方式。然后你需要一个google账号，开通google硬盘等服务。

（2）打开 https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26 这个网站，这里有作者给出的使用google colab远程搭建的环境的脚本，如下所示：

推荐使用日文，英文有点不完整，作者这里写的很详细，我就不累赘了，大家对着翻译慢慢看还是很好懂得。

（3）注意事项：

      1.因为整个环境部署在google colab免费的云服务器上，所以每次第一次执行脚本都相当于重新搭建环境，非常耗时，大约2个小时左右（关键是编译耗时），并且30分钟不操作也会导致环境自动注销，所以建议，最好一次性多准备几个素材，这样就不会经常空等。

      2.首先要google云硬盘的根目录下，新建立目录autotrace，并视频上传进去，如下所示：

    3.执行脚本前，不要手动装载硬盘，否则会导致盘符错误，脚本找不到视频，然后导致失败，脚本自动会装载硬盘，但是需要我们手动验证，否则会一直卡在这里，如下就是硬盘转载错误，执行箭头变红表示出错了。

如果执行出现装载错误，返回导入篇脚本，按图中，重新装载即可。

4.自动产生的动作数据，存放于图中所示路径，默认使用miku的骨骼，所以前缀是miku，如果需要更改骨骼，可以自行修改（当然是有坑的啦），多人动作会出现idx01,id0x2等等，每个文件夹代表一个动作

总的来说，快速部署，优点就是基本不需要你电脑要什么配置，以及安装什么软件，只要你的电脑能够上网就行，一键式傻瓜安装，而且google colab服务器的默认配置GPU是16GB，RAM是12GB，硬盘是400GB，性能比一般的计算机要好很多，关键是免费，所以有兴趣的可以去研究一下。

缺点也很明显，因为免费，所以google服务器必须及时释放资源，所以每一次使用都需要重新安装，后续我看大家要求，如果有必要的话，我会直接把程序移入云硬盘中，省去大家编译下载的时间，这里只是个演示，当然我更喜欢直接安装在本地进行调试修改。

最后，我最近也从errno-mmd大佬上找到了表情识别，至于手势识别，虽然miu200521358大佬有找过相应的资料，但是并没有具体实现，可能是手指骨骼太多，导致复杂度太高把。

目前MMD跟踪自动化使用的识别方式为18个关键骨骼点，后续会废弃掉。

新的骨骼模式，明显比旧的模式要好很多，所以，旧的模式脚尖是不可移动的，我们还在继续进步中。

对于Unity软件，这里需要注明一下，可以直接使用动作追踪，openpose已推出Unity的插件，可以直接进行动作跟踪，无需其他任何东西，并且支持镜头移动，参考视频如下：https://www.youtube.com/watch?v=Jrcak4n6PG4&feature=youtu.be

最新的自动跟踪，大家可以关注一下

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

https://github.com/errno-mmd

https://github.com/miu200521358

如果大家对本地安装有需求，我也可以再写一篇，需求不大的话，就自己找找资料去吧，或者参照一下OpenMMD的教程，里面虽然不是最新的，但是可以应付一下，如果真的有需要我也可以再写一份，我这个咸鱼鸽子，两年终于200粉了，感动啊。。。。

有问题，请在下面提问，线上云版，不需要怎么调节参数，直接使用，应该也没啥问题。