1、Theil-Sen Median方法又称为Sen斜率估计，是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。它通过考虑数据集中所有可能的点对，计算这些点对之间的斜率，并选择这些斜率的中位数来获取整体趋势的稳健估计。Theil-Sen方法提供了一种对数据趋势的鲁棒估计。与传统的最小二乘法相比，这使得Theil-Sen方法对于异常值或离群值更为鲁棒。Theil-Sen方法是确定性的，这意味着对于给定的数据集，它总是会产生相同的结果。这有助于提高算法的可复制性和稳定性。该方法在处理时间序列分析、环境科学、金融等领域中被广泛使用。在这些领域，数据经常受到噪声、离群值或其他异常情况的影响，而Theil-Sen方法的鲁棒性使其成为一种有价值的工具，该方法计算效率高，对于测量误差和利群数据不敏感，适用于长时间序列数据的趋势分析。 2、Mann-Kendall(MK)检验是一种非参数的时间序列趋势性检验方法，与一些需要数据满足正态分布假设的方法不同，其适用于各种类型的数据分布，不需要测量值服从正太分布，Mann-Kendall方法对于数据中的离群值相对稳健，且不受缺失值和异常值的影响，适用于长时间序列数据的趋势显著检验。

在遥感图像处理中，经常会将这两种方法进行结合来分析总体的变化趋势及其显著性。比如：对下面22年的rsei影像进行分析。 话不多说，直接上代码，有基础的可以用代码进行运算调试，没有基础的可以下载exe文件去计算，链接放下面。