单值图对于一个组中每个观测值的实际值显示一个点，这便于发现异常值并查看分布的散布。当样本数量小于大约 50 时，单值图效果最佳。

与箱线图类似，单值图可帮助您确定可能的异常值并将数据分布可视化。但是，与箱线图不同的是，单值图会单独显示每个值。当观测值相对较少或需要评估每个观测值的效应时，单个值特别有用。

例如，工程师会创建单值图以比较用不同添加剂生产的塑料样本的弹性。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：含多个 Y 变量的单值图的示例。

数据必须是 Y 变量的数值，并具有可选的离散 X 变量（用于比较的类别）。当样本数量小于大约 50 时，单值图效果最佳。如果样本太大，图上的数据点可能会聚合得过于密集，可能会使分布很难评估。如果样本数量大于 50，请考虑改用箱线图或直方图。有关详情，请转至 Minitab 帮助：单值图的数据注意事项。