直方图上的正态曲线显示估计的项目 CTQ 测量值分布。CTQ（质量关键点）是指为了满足客户的需求而必须达到其性能标准的产品或过程的主要可度量特征。CTQ 可以包含与产品或服务相关的任何变量，而且可以具有规格上限和规格下限。

Minitab 通过过程均值和过程标准差的长期 (LT) 和短期 (ST) 估计值计算这些曲线，然后绘制一条长期正态曲线和一条短期正态曲线。大多数情况下，长期正态曲线略宽于短期正态曲线。

规格限（LSL 和 USL）提供参考点。目标值（名义值）通常（但不总是）位于规格下限和规格上限的中央。理想情况下，均值应接近于目标值。在上面的示例中，过程均值似乎与目标非常接近。

Minitab 通过过程均值计算长期正态曲线。有关短期正态曲线的更多信息，请转到Minitab 如何选择过程报告的短期统计量的居中值。

此图针对 LT（长期）和 ST（短期），在每个数据子组后面显示估计的累积 DPMO（每一百万个机会中的缺陷数）。Minitab 通过先获取每个子组后面的基准 Z 值并将其转换为 DPMO 来计算 DPMO。基准 Z 值是长期和短期估计均值和标准差的函数。

如果过程是稳定的，此图中的线条接近于稳定值。如果线条不稳定，则要么过程不稳定，要么包含的数据不足。在上面的示例中，这两种线条均趋向于在图的左侧波动，但随后在图的右侧稳定下来。如果这些线条在图的左侧均相对平缓，则以恒定的方式增加或减少。这表示过程中的某些数据可能已发生变化：均值已偏移，或者过程变异发生更改。几乎所有情况下，由于受到过程偏移和漂移的影响长期线将位于短期线上方，这是因为长期基准 Z 值比短期基准 Z 值小。

此图中的线条应在子组数量较少的左侧显示为上下振荡，但如果收集了足够的数据并且过程稳定，应在右侧显示为稳定。如果线条显示为不稳定，“报表 4：累积统计量”中的图应该有助于确定此问题的原因是数据不足还是过程不稳定。

分布统计表显示您指定的项目信息和过程信息。

粗体显示的数字为短期西格玛（或基准 Z 值）和长期 DPMO。大多数黑带报告过程性能均使用这两个值。