1、 MINITAB 入门手册 1. DMAIC 步步骤骤及工具表及工具表Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具。我们在此回顾这些工具及步骤。步骤步骤说明说明工具工具/技术技术数据类型数据类型1选择 CTQ (对客户重要的质量特征)CTQ 流下过程技术2定义用数字表示 CTQ 的反应方差QFD因果图自由讨论客户调查检查清单处理绘图柱状图离散/连续分散绘图离散/连续巴累托图离散/连续控制图离散/连续DPU, DPMO离散/连续Sigma-值评估离散/连续3系统测量 Y 的能力确认度量 R&R连续4验证基于 Y 数据的当前处理能力Sigma-值评估连续5设定 Y 的改进目标SIX S

2、IGMA 处理报告连续能力分析连续Sixpack 能力连续DMAIC 步骤中的工具步骤中的工具 MINITAB 入门手册 t-检验连续F-检验连续卡方检验离散方差分析 (ANOVA)连续/回归分析连续相关性分析连续柱状图离散/连续分散绘图离散/连续巴累托图离散/连续7从众多变化因素中选择真正有效的因素 (vital few Xs)卡方检验离散方差分析 (ANOVA)连续/检验读者论坛 (DOE) 部分因子设计连续/参数设计（达柯铸铁方法）连续/8识别对 Y 真正有效的因素 (vitalfew Xs) 的最佳值检验设计 (DOE) 全因子设计 参数设计 (达柯铸铁方法)连续/9设定 vital

3、few Xs 值参数设计（达柯铸铁方法）连续/回归分析连续各种优化技术 (线性规划及其他）连续10确认系统测量 vital few Xs 的可靠性度量 R&R连续11验证 vital few Xs 的可控范围简易连续12建立控制 vital few Xs 的系统标准化（文件）连续 MINITAB 入门手册 2. Minitab 和和 DMAIC在下面的描述中使用了“库存控制改进计划实例。= D =确定一计划 (利用 QFD)将产品交运的质量要求CS转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。确定 CTQ或利用前面的因素，思考为什么成本会高。或许存在库存控制问题。说明缺陷如果存在库存控制问

4、题，那么此例中缺陷将为：因果图因果图（鱼骨图）（鱼骨图）矩阵重要性评估QFDQFDCTQ = 库库存存缩缩减减库存太多！库存太多！成本缩减成本缩减（处置优化中的产品、库存，建立控制系统）（处置优化中的产品、库存，建立控制系统）为什么成本会高？为什么成本会高？ MINITAB 入门手册 = M =决议 CTQ 特征值 FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD- 1 库存月份 = 库存量 (价钱)/生产总量CTQ 特征值=库存月份 反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷 Y- 2 何种类型的产品出现问题?- 3 确认库存规格 = 小于 0.15 个月巴累托图巴累托图检验检验:度量度量 R&

5、amp;R确定确定测测量量 Y 的方法的方法 (库库存月份存月份)当前月份当前月份库库存量存量:产产品品 工人在工人在库库房清点房清点处处理中的理中的货货物物 工人在工人在库库存区清点存区清点生生产总产总量量:生生产产量用量用计计算机算机输输入数据入数据计计算算测测量系量系统统可靠性可靠性评评估估:在相同的在相同的库库房房计计算算 (例如，重复例如，重复计计算三次算三次) 测测量系量系统统可靠性可靠性评评估估在相同的在相同的库库房房计计算算 (例如，重复例如，重复计计算三次算三次)月份七月八月A0.180.200.160.230.200.22B0.170.240.160.250.180.23C

6、0.180.260.160.230.200.22工人问题声明处理图产量 MINITAB 入门手册 = A =分析当前状态例如，检查从 2019 年 10 月至 2019 年 9 月间的每一库存月份。- 1 正态检验- 2 检查当前的 sigma 程度估计影响 CTQ 的因素 (分析)产品库存图和处理中货物库存图并检查平均值的离散及变迁。为什么库存会变化?就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。运行图运行图正态检验正态检验Z-值值 (连续连续和离散和离散值值的的检验检验)Xber-R 图图运行图运行图F 检验检验存在差异吗存在差异吗?!正常如果正常如果 P-值值 0.05 (好好

7、!)寻找影响寻找影响 Y 的因素的因素 (X)和和离散离散 t 检验检验平均值平均值 MINITAB 入门手册 = C =在测量主因素时检查测量方法用于 “M” 步相同的方法测量和评估。(检查测量环境是否因改进而改变)评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)用和 “A” 步相同的方法做图。* 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。针对主原因建立管理系统 (设置)= I =识别主要因素提取并检查真正的因素原因做图 检验 确定重要的因素 (Xs)识别重大主因素 (X) 的最佳值 (丈量)设定主因素的公差 检验设计的结果 (模拟) (估计范围)检验设计检验设计 (DOE)度量度量

8、 R&RXber-R 图图简易简易风险管理风险管理控制图控制图标准化及其他要素标准化及其他要素实施改进实施改进质量工程质量工程(QE)和和 MINITAB 入门手册 3. 基本屏幕基本屏幕 MINITAB 入门手册 阶段窗口阶段窗口 (分析输出屏幕分析输出屏幕)数据窗口数据窗口 (工作单屏幕工作单屏幕)(几乎和在几乎和在 Excel 中相同中相同)以下是一般操作流程。在数据窗口输入并设定数据 从命令菜单选择命令 在对话框中输入分析条件 在阶段窗口中显示分析数值 在图表窗口显示分析结果图表信息窗口信息窗口 (工作单清单屏幕工作单清单屏幕)历史记录窗口历史记录窗口 (命令保存屏幕命令保存屏

9、幕)操作操作计算计算统计统计图表图表 MINITAB 入门手册 关于数据结构的补充信息： Minitab 定义以下两种类型的数据结构：1. 堆积数据：排列于一列的多于一个子群的数据2. 非堆积数据：每一子群的数据，排列于分开的列或行运用 “ManipStack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。什么是子群？处理数据常分成组。例如，运送数据用发货分组，化学处理数据用批而半导体处理数据用 lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。打开文件打开文件保存文件保存文件插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移动列移动列删除单元格删除单元格最后对话框最后对话框(返回到最

10、后的指示屏幕返回到最后的指示屏幕)返回到阶段窗口返回到阶段窗口返回到数据窗口返回到数据窗口图表管理图表管理(图表再排列图表再排列)关闭图表关闭图表(删除图表删除图表)前一命令前一命令下一命令下一命令寻觅寻觅 MINITAB 入门手册 4. 图图表工具表工具Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的为典型的功能： 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图 MINITAB 入门手册 鱼骨图鱼骨图1)输输入要素入要素在最多六个列中在最多六个列中书书写主和次分写主和次分类类要素。要素。统计统计质量工具质量工具因和果因和果.就象它的名字所暗示的，鱼骨图

11、因果图，也称为 Ishikawa 图显示原因和结果的关系。结果的原因如缺陷和异常被分为 5M 和 1E人，机器，资料，方法和测量及环境并再分为较小的骨。2)分析操作分析操作 MINITAB 入门手册 在每一输入区选择一列。 按要求，改变标签并输入到 Effect 和 Title。 点击 OK。3)输输出出结结果果 MINITAB 入门手册 柱状图柱状图1)输输入至数据窗口入至数据窗口在 Minitab 文件夹中阅读标准练习文件。双击MtbwinDataGageaiag.mtw。柱状图通过表示数据的条代表频率分布。离散和连续的变量均可做入图中。在此例中，该区被分开用于测量值连续变量），图示于单独

12、的区的测量值数计为频率。2)操作操作图表图表柱状图柱状图. MINITAB 入门手册 为 X 选择一列。 点击 OK。3)输输出出结结果果 MINITAB 入门手册 巴累托图巴累托图1)输输入到数据窗口入到数据窗口2)操作操作原因项原因项计数计数统计统计质量工具质量工具巴累托图巴累托图 MINITAB 入门手册 选择标签和缺陷列选择标签和缺陷列RTV-CRVT-IFSRSHCROthers201712 8 6 230.826.218.512.3 9.2 3.1 30.8 56.9 75.4 87.7 96.9100.00102030405060020406080100DefectCountPe

13、rcentCum %PercentCountPareto Chart for label巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。作用：1) 一眼即可看出最有影响力的条目。2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。3)图图表表点击点击 OK在此指定在此指定 “95%” 将使余下的图示为将使余下的图示为 “Others”。 MINITAB 入门手册

14、 运行图运行图统计统计质量工具质量工具运行图运行图运行图在折线图中用时间-序列数据做图，有助于评估数据及过程的稳定性。运行图类似于控制图，可用于测量和控制阶段。目的：例如，视沉检查时间-序列趋势。作用：根据时间-序列数据及状态数据可推断出变化要素。1)输输入到数据窗口入到数据窗口L / #2) 分析操作分析操作 MINITAB 入门手册 3)分析分析结结果果选择选择 “列列” 点击 OK。 MINITAB 入门手册 分散绘图分散绘图图表图表做图做图1)输输入到数据窗口入到数据窗口2)分析操作分析操作分散绘图有助于用图表方式确定两种变量间是否存在相关性。相关性越强，包围分散点数据的椭圆的半主轴和

15、半次轴的比值就越大。升向右侧分布被称为正相关，升向左侧的分布被称为负相关。目的：检查变量间的相关性关系）。作用：1) 两个变量如因和果、输入和输出或三个或更多变量均可做图以检查正比关系或反比关系以便识别变化因数 (X)。2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性。）阅读 Minitab 数据文件夹中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”。一台机器的热流量 (Heat flux) 和多种条件数据。 MINITAB 入门手册 1617181918019020021022023024

16、0250260270280NorthHeatFlux 点击 OK。 将显示一图表。分配分配 X 和和 Y 列列(HeatFlux and North)。存在负相关存在负相关 MINITAB 入门手册 点阵图点阵图1)输输入到数据窗口入到数据窗口使用与前一部分相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的“MTBWINDataExh_regr.mtw”。GraphDot plot.2)分析操作分析操作180190200210220230240250260270280HeatFluxDotplot for HeatFlux 选择一变量。 点击 OK。 将显示一图表。3)分析分析结结果果该值该值的

17、的频频率将以点率将以点显显示，而不是柱状示，而不是柱状图图中中的数据条。的数据条。 MINITAB 入门手册 矩阵图矩阵图1)输输入到数据窗口入到数据窗口使用与前一部分中相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的“MTBWINDataExh_regr.mtw”。图表图表矩阵图矩阵图2)分析操作分析操作矩阵图有助于同时对许多变量相关性的直觉理解。 目的：理解多于一个变量的相关性。作用：减少主要变量和原因。 MINITAB 入门手册 205.8254.4653.775824.22532.76536.13534.017538.372516.417518.1725205.8254.412.081

18、5.18653.775824.22532.76536.13534.017538.372516.417518.172512.0815.18HeatFluxInsolationEastSouthNorthTime3)分析分析结结果果 选择多于一个变量以检查它们的相关性。 点击 OK。23 MINITAB 入门手册 180190162002102202302402502601727028018HeatFluxNorth414039383736South3534333219三维图三维图1)输输入到数据窗口入到数据窗口使用与前一部分中相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的 “MTBWINDat

19、aExh_regr.mtw”。图表图表三维图三维图.2)分析操作分析操作3)分析分析结结果果 指定 X, Y 和 Z 轴的三个变量。 点击 OK。三维图有助于直觉地理解 Y 变量结果和两个 X 变量缘由之间的关系。其他可以利用的技术如三维表面图和轮廓图。 MINITAB 入门手册 框图框图图表图表框图框图将列分配到将列分配到 X 和和 Y 轴轴1)输输入到数据窗口入到数据窗口2)分析操作分析操作 MINITAB 入门手册 框图早已被用于质量控制中。这种技术的优越性是可不在柱状图中划分布的情况下了解大致的分布情况，和对数种变量划图和并排查看。框图是按以下方式划出的：中值中值3)图图表表第一四分位

20、数 中值 第三四分位数 A = 第三四分位数 第一四分位数(显示完整数据 50% 分布范围) 衔接 1.5 A 范围内最大的数据和第三四分位数 衔接 1.5 A 范围内最小的数据和第一四分位数 用 “” 代表的来自 Whisker 的 A 值 MINITAB 入门手册 5. 描述描述统计统计学学 MINITAB 入门手册 统计统计基本统计基本统计显示基本统计显示基本统计描述统计学描述统计学输入到数据窗口输入到数据窗口2)操作操作阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。双击 MtbwinDataGageaiag.mtw。输入列输入列点击点击 Graphs MINITAB 入门手册 点击 “

21、OK” 将从当前屏幕返回到前一屏幕。再次点击 “OK”。3) 阶段窗口显示统计数量显示统计数量Variable N Mean Median TrMean StDev SE MeanResponse 60 0.8075 0.8000 0.8157 0.1952 0.0252Variable Minimum Maximum Q1 Q3Response 0.4000 1.0500 0.6625 1.0000Executing from file: C:MINITABMACROSDescribe.MAC描述统计学代表从数字数据中可以了解的内容。具体说，诸如数据平均值、方差和标准方差的统计参数予以计算。

22、N：自由度 = 独立变量的个数。平均值：所有数据的和除以数据的个数。中值： 排列数据是处于中央的数据。 StDev: 方差的平方根，是一种离散的测量。最小和最大：最小和最大值Q1 和 Q3：第一和第三四分位数 = 在排位上等同于 25 和 75% 的数据。注：从样品推论群体结论的技术被称为推论统计学。选择选择 “Graphical summary” 作为图表类型作为图表类型 MINITAB 入门手册 0.40.50.60.70.80.91.095% Confidence Interval for Mu0.750.850.9595% Confidence Interval for MedianV

23、ariable: ResponseA-Squared:P-Value:MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum0.757060.165500.800001.8710.0000.8075000.1952453.81E-02-5.7E-01-8.5E-01600.400000.662500.800001.000001.050000.857940.238130.95000Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for

24、 Mu95% Confidence Interval for Sigma95% Confidence Interval for MedianDescriptive Statistics统计量统计量柱状图柱状图框图框图样品样品 95% 平均值置信区间平均值置信区间 (MU) 和和中值。注意和显示在框图上的柱状中值。注意和显示在框图上的柱状图刻度不同。图刻度不同。正态正态 (正常分布如果正常分布如果 p 0.05)平均值、标准偏差、方差、偏度左部平均值、标准偏差、方差、偏度左部间的不对称性）、峰度间的不对称性）、峰度4)图图表表描述统计学目的：检查正态，计算平均值和标准偏差作用：1) 与连续值使用

25、2) 可以确定数据分布的特征。通过了解距中央的偏度、分布的峰度、平均值和中值，收集数据的分布可作为将来做出 ”确认不同“ 步骤的初步知识。 MINITAB 入门手册 统计统计基本统计基本统计正态检验正态检验正态检验正态检验1)输输入到数据窗口入到数据窗口2)操作操作具有一些特征的数据具有一些特征的数据选择一列选择一列 MINITAB 入门手册 正态存在如果正态存在如果 P-值值 0.05缺乏正态如果缺乏正态如果 P-值值 0.053)图图表表正态检验目的：决定收集数据的分布是否存在正态。作用：1) 此技术与连续值使用。2) 如果在图表中数据排列在一条直线上并由 P-值判断则说明正态存在。3)

26、如果显示的 P-值大于 0.05, 正态存在，但如果低于 0.05 则缺乏正态。4) 如果数据具有正态，则可用统计工具进行处理，如下一步中的检验。5) 如果缺乏正态，检查数据是否测量正确和数据修正为正确数据。 6) 如果数据是正确的，进行对数变换并进入下一步。注如果数据个数较小小于 30则不能完全相信 P-值。在数据个数较小的情况下即使数据被判断为缺乏正态也无关紧要。 MINITAB 入门手册 6. 测测量系量系统统的分析的分析 (度量度量 R&R) MINITAB 入门手册 测量条件：操作员: 3重复操作: 2样品: 10合计合计 60 行数据！行数据！度量可重复性及再现性度量可重复

27、性及再现性1)输输入到数据窗口入到数据窗口阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。双击 MtbwinDataGageaiag.mtw。每样品测量两次每样品测量两次操作员码：操作员码：Smith 1,Brown . 2一名操作员的数据个数一名操作员的数据个数= 20 MINITAB 入门手册 统计统计质量工具质量工具GRR 研讨研讨2)分析操作分析操作 填写每一框。 点击 “Option”。双击列于左侧的项并填写这些文字双击列于左侧的项并填写这些文字框。如果列未命名，列的名称将显框。如果列未命名，列的名称将显示为示为 C1 和和 C2。选择选择 “ANOVA” MINITAB 入门手册 在

28、选项屏幕输入公差。 点击 OK 将返回到前一屏幕。再次点 OK。 结果将显示于阶段屏幕。度量 R&R (可重复性和再现性。可重复性及再现性：测量系统的准确评估)目的：确认作为标准的用于改变或改进测量方法的测量系统的可靠性。作用：1) 阅读在 “Study Var” 中的值。2) 假设 R&R 高于 30% 则说明测量方法存在问题。回顾此方法并做出改进。3) 从图表值中决定可重复性及再现性是否存在问题并偿试找到改进的线索。4) 通过自由讨论或其他方法确定有问题的因素以寻找改进的线索。（使用因果图、相似图方法、相关图方法或其他技术）对应于 99% 决定标准。点击此处以用单独图表显示

29、分析结果。如不点击，将显示为一单页图表总结。 MINITAB 入门手册 带交到作用的双向带交到作用的双向 ANOVA 表表Source DF SS MS F P Part 9 2.05871 0.228745 39.7178 0.00000Operator 2 0.04800 0.024000 4.1672 0.03256Operator*Part 18 0.10367 0.005759 4.4588 0.00016Repeatability 30 0.03875 0.001292 Total 59 2.24912 度量度量 R&RSource VarComp StdDev 5.15*

30、Sigma Total Gage R&R 0.004437 0.066615 0.34306 Repeatability 0.001292 0.035940 0.18509 Reproducibility 0.003146 0.056088 0.28885 Operator 0.000912 0.030200 0.15553 Operator*Part 0.002234 0.047263 0.24340 Part-To-Part 0.037164 0.192781 0.99282 Total Variation 0.041602 0.203965 1.05042 Source %Con

31、tribution %Study Var %Tolerance Total Gage R&R 10.67 32.66 34.31 Repeatability 3.10 17.62 18.51 Reproducibility 7.56 27.50 28.89 Operator 2.19 14.81 15.55 Operator*Part 5.37 23.17 24.34 Part-To-Part 89.33 94.52 99.28 Total Variation 100.00 100.00 105.04 3)分析分析结结果果显显示于示于阶阶段窗口的段窗口的结结果果根据根据 P-值决定一显

32、著因值决定一显著因素。素。GRR% 注意注意这这三个三个值值!如何阅读数值：如何阅读数值：%Contribution:从方差观察的测量系统离散的分摊比率从方差观察的测量系统离散的分摊比率%Study Var:从标准偏差观察的测量系统离散的分摊比率从标准偏差观察的测量系统离散的分摊比率%Tolerance:测量系统相对离散对于公差的大小测量系统相对离散对于公差的大小规范：规范：%Study Var 10% 是理想的，但是理想的，但%Study Var 30% 是可以接受的。是可以接受的。可接受，假设可接受，假设 %Tolerance 30% 虽然虽然 %Study Var 值较大。值较大。 MI

33、NITAB 入门手册 平均值和操作员平均值和操作员离散范围和操作员离散范围和操作员测量系统的偏差比例评测量系统的偏差比例评估并用三个标准做图：估并用三个标准做图： %Total Var, %Study Var 和和 %Tolerance。操作员操作员 1操作员操作员 3操作员操作员 2度量度量 R&R 值值 = 可重复性值可重复性值 + 可再现性值可再现性值 结果图注意度量注意度量 R&R 的评估的评估 MINITAB 入门手册 部件数据离散和平均部件数据离散和平均值值部件和操作员部件和操作员平均值平均值 MINITAB 入门手册 操作员数据和平均值离散操作员数据和平均值离散如

34、何看图：如何看图：在图中检查以下项目：在图中检查以下项目：是否有某一操作员输出的测量值不同于其他操作员？是否有某一操作员输出的测量值不同于其他操作员？(不论是谁测量，是否能得到相同的结果？不论是谁测量，是否能得到相同的结果？可再现性可再现性)在相同条件下，重复测量产生多大离散？在相同条件下，重复测量产生多大离散？(可重复性可重复性)是否有某一部件显示出不同的特点？是否有某一部件显示出不同的特点？准绳：准绳：度量度量 R&R 计算使用的方差分析计算使用的方差分析 (ANOVA) 将在以后解释。将在以后解释。 MINITAB 入门手册 7. 处处理能力的分析和理能力的分析和评评估估处理能力

35、是：处理能力是：短期处理能力短期处理能力 Cp, Cpk 每一子群每一子群 (批批,)长期处理能力长期处理能力 Pp, PpkCp, Pp = | USL - LSL |/6sCpk, Ppk = | USL - X 平均平均 |/3s 或或 | X 平均平均 - LSL |/3sUSL: 上控制限上控制限LSL: 低控制限低控制限s: 样品标准偏差样品标准偏差 MINITAB 入门手册 能力分析能力分析1)输输入到数据窗口入到数据窗口子群子群 MINITAB 入门手册 统计统计质量工具质量工具能力分析能力分析(正常正常)如需要输入规格并点击如需要输入规格并点击 “Estimate” 和和 “

36、Option”。2)分析方法分析方法 输入需要的项目。输入列和子群的大小。输入列和子群的大小。如果在一个如果在一个 Lot 中只有一个数据，那么子群大小将为中只有一个数据，那么子群大小将为 1。 MINITAB 入门手册 检查子群大小是否大于检查子群大小是否大于 1 输入 “选项屏幕上的 Target“ (此例中为 40) 点击 OK 将返回到前一屏幕。再次点击 OK。 选项选项屏幕屏幕 估估计计屏幕屏幕 MINITAB 入门手册 短期处理能力指数：短期处理能力指数：Cp, Cpk长期处理能力指数：长期处理能力指数：Pp, Ppk( L o w e r Spec Line)(Upper Spe

37、c Line)长期处理能力长期处理能力3)分析分析结结果果柱状图柱状图正态分布曲线正态分布曲线平均值平均值Sigma-值值Zlt= Ppk 3Zst = Zlt + 1.5短期处理能力短期处理能力短期和长期短期和长期 DPMO MINITAB 入门手册 Six Sigma处处理理报报告告L2 电电子表子表2)分析方法分析方法再假设有如此表中的 50 Lot 数据。1)输输入到数据窗口入到数据窗口假假设设有有 50 Lot 数据，每个数据，每个 Lot 含有含有 5 个数据个数据块块。L / # MINITAB 入门手册 选择选择 C1 至至 C5 包含数据包含数据输入高低限规格输入高低限规格选

38、择选择 “Reports”Actual (LT) Potential (ST)444342414039383736Process PerformanceUSLLSLActual (LT) Potential (ST)1,000,000100,00010,000100010010150403020100Potential (ST)Actual (LT)SigmaPPM(Z.Bench)Process Benchmarks60454.51.3883192.31.55Process Demographics403842Opportunity:Nominal:Lower Spec:Upper Spec

39、:Units:Characteristic:Process:Department:Project:Reported by:Date:Report 1: Executive SummaryZltZst3)分析分析结结果果 输入必要的项目。 点击 OK。 MINITAB 入门手册 012S=1.0033.0SL=2.094-3.0SL=0.00E+000102030405039404142Xbar and S ChartSubgroupX=40.313.0SL=41.74-3.0SL=38.88384236.800243.1998Potential (ST) CapabilityProcess T

40、oleranceSpecificationsIIIIII384236.964243.6491Actual (LT) CapabilityProcess ToleranceSpecificationsIIIIIIPpkPpCpkCpPPMYieldP.TotalP.LSLP.USLZ.ShiftZ.BenchZ.LSLZ.USLStDevMeanSTLTCapability IndicesData Source:Time Span:Data Trace:40.0000 1.0653 1.8775 1.8775 1.5510 0.16710.0302270.0302270.06045593.954

41、560454.50.630.5340.3066 1.1130 1.5214 2.0724 1.3839 0.16710.0640770.0191160.08319291.680883192.30.600.51Report 2: Process Capability for C1平均值和标准偏差控制图平均值和标准偏差控制图处理能力和规格公差处理能力和规格公差L2 工作单 (连续值的 sigma 分值计算)目的：计算在何位置当前的 CTQ 特征值连续值位于目前的 sigma-值。作用：1) 了解当前状态以便能够决定是否做出改进也就是说，切换到较早处理阶段的改进如设计，因为如果 Zst 和 Zlt

42、之间的差异小于 1.5 则不能实现改进或便于当目标值设定、在做决定时作为数据使用。2) Zst 和 Zlt 的含义Zst: 一短期 sigma-值，通过将每组的标准偏差平均转换为 sigma-值而得到。Zlt: 一长期 sigma-值，通过将所有组的全部标准偏差平均转换为 sigma-值而得到。3) Xbar 和 S 图 (同于将在以后解释的 Xbar 和 R 图) 如上所示 Xbar 图中的一个点的数据代表数据的平均值。 所以，图表表示数据平均值的所有趋势。 以上 S 图的一点显示以上 Xbar 图中一点的标准偏差。 这样 S 图便显示数据间的离散趋势。 以上的两图显示何时平均值变化和何时离

43、散较大。 这两张图允许对为什么 CTQ 特征值变化或为什么特征值产生错误进行估计。（例如，可假定在此期间工作标准并未被完全遵守。） L2 工作单被用于处理控制图，有助于在做出改进后防止问题的再次发生或防止常见问题。 MINITAB 入门手册 Six Sigma计计划划报报告告L2 工作工作单单1)输输入到数据窗口入到数据窗口2)分析操作分析操作 输入适用的列并点击 OK。 MINITAB 入门手册 Characteristic123456TotalDefs 213 41120 151Units100100100100100100Opps111111TotOpps1001001001001001

44、00600DPU0.0200.1300.0400.1100.2000.010DPO0.0200000.1300000.0400000.1100000.2000000.0100000.085000PPM 20000130000 40000110000200000 10000 85000ZShift1.5001.5001.5001.5001.5001.5001.500ZBench3.5542.6263.2512.7272.3423.8262.872Report 7: Product Performance 1 10 100 1000 10000 10000010000000123456Z.Benc

45、h (Short-Term)PPMReport 8A: Product BenchmarksZstL1 工作工作单单DMPO 对对 Zst3)分析分析结结果果显显示在示在阶阶段窗口的段窗口的结结果。果。结果图表。 MINITAB 入门手册 L1 工作单 (离散值的 sigma 分值的计算)目的：计算在当前的 sigma 值中当前的 CTQ 特征值离散值如果定位。作用：1) 了解当前的状态以便于能够决定是否做出改进或在目标值设定的情况下在做出决定时作为数据使用。Zone of AverageTechnologyZone ofTypicalControl0.00.51.01.52.02.53.00

46、123456Z.ShiftZ.Bench (Short-Term)World-ClassPerformanceReport 8B: Product BenchmarksZshift 和和 Zst MINITAB 入门手册 8. 相关性分析和回相关性分析和回归归分析分析 MINITAB 入门手册 相关性相关性1)输输入到数据窗口入到数据窗口获取 Minitab 标准数据。 阅读 Minitab 数据文件夹中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”。统计统计基本统计基本统计相关性相关性.2)分析操作分析操作相关性分析有助于在众多变量中同时了解相关性。目的：在多于一种变量间计算相关系数。

47、作用：减少主要变量及原因。相关系数 R2 是一个表达两变量相关强度的值。R2 至 1强正相关性 0R21弱正相关性-1R20 弱负相关性R2 to -1强负相关性 MINITAB 入门手册 相关性相关性 (Pearson) HeatFlux Insolati East South NorthInsolati 0.628 0.000East 0.102 -0.204 0.597 0.289South 0.112 -0.107 -0.329 0.563 0.582 0.082North -0.849 -0.634 -0.117 0.287 0.000 0.000 0.545 0.131Time -

48、0.351 -0.584 -0.065 0.697 0.685 0.062 0.001 0.737 0.000 0.000Cell Contents: Correlation P-Value3)分析分析结结果果 选择多于一个变量。 点击 OK。* 上面的行指示相关系数 R2，下面的行为 P-值，指示相关强度。(假设 P 0.05。所以，这两中卡尺间无明显差异 卡尺无差异选择选择 “difference” （两种卡尺的测量差异）。（两种卡尺的测量差异）。P-值值： 如果大于如果大于 0.05, 无明无明显显差异差异如果小于如果小于 0.05, 存在明存在明显显差异差异 MINITAB 入门手册

49、T-检验检验两个两个样样品）品）1)输输入到数据窗口入到数据窗口2)操作操作统计统计基本统计基本统计2-样品样品 t MINITAB 入门手册 根据如何输入数据选择任一项。根据如何输入数据选择任一项。点击点击 OKP-值值3)阶阶段窗口段窗口选择选择 “为等为等” 以选择备责假设以选择备责假设列由卡尺分开列由卡尺分开 (nogisu)。选择这些项目并选择单独列。选择这些项目并选择单独列。 MINITAB 入门手册 统计统计ANOVA方差的均一性方差的均一性离散显著差异检验1)输入到数据窗口按右图所示在一列中输入数据。2) 操作 MINITAB 入门手册 填写每一列填写每一列点击点击 OK010

50、2095% Confidence Intervals for SigmasBartletts TestTest Statistic: 5.331P-Value : 0.255Levenes TestTest Statistic: 0.846P-Value : 0.513Factor Levels12345Homogeneity of Variance Test for strength如果分布为正态如果分布为正态如果分布为非正态如果分布为非正态假设假设 P-值值 0.05 则判断为无明显差异则判断为无明显差异3)图图表表 MINITAB 入门手册 统计统计ANOVA单向或单向非堆积）单向或单向

51、非堆积）以下两种方法用于检查三种粘合剂 (shurui) 的强度。在单独的列中输入 1、2 和 3 类数据 (C1 至 C3)。在 C5 中输入类型数据并在 C6 中输入数据 (C5 和 C6)。1)输入到数据窗口2) 操作操作单向：当数据输入一列时使用 (C5 和 C6)。单向 (非堆积)：当数据输入不同列时使用 (C1 至 C3)。 MINITAB 入门手册 选择含类型数据的列选择含类型数据的列 (shurui)。通过拖曳，而不是。通过拖曳，而不是点击倒转此列，并点击点击倒转此列，并点击 Select如需要点击如需要点击 “Graphs”数据输入到单独列时 MINITAB 入门手册 当数据

52、输入到一列时选择单独列选择单独列如需要点击如需要点击 “Graphs”点击项目以显示点击项目以显示 MINITAB 入门手册 shurui-1shurui-2shurui-3101520Boxplots of shurui-1 - shurui-3(means are indicated by solid circles)3)图图表表 MINITAB 入门手册 卡方卡方统计统计表表卡方检验卡方检验拖曳并选择列拖曳并选择列点击点击 OK1)输输入到数据窗口入到数据窗口按工作按工作时时区以区以组计组计算接受的和算接受的和丢丢 弃的弃的产产品数量。品数量。2)操作操作 MINITAB 入门手册 预期

53、值预期值P-值值 0.05 : 存在存在显显著差异著差异卡卡-计算值计算值3)阶阶段窗口段窗口 MINITAB 入门手册 10. 方差分析方差分析 (ANOVA) MINITAB 入门手册 平衡平衡 ANOVAANOVA (方差分析) 是一种非常有用的技术，是检验设计 (DOE) 和 度量 R&R (测量系统评估) 的基础。简言之，它利用在 F-检验中的离散比值帮助确定子群间和子群内的离散是否相同。目的：确定因素和结果之间的因素关系。作用：因素影响的决定、减少主要因素和数学表达式的模型化。* 平衡数据意味着因素的数据个数是相同的。统计统计ANOVA平衡平衡 ANOVA.1)数据数据阅读

54、阅读2)分析方法分析方法阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。双击 MtbwinDataGageaiag.mtw。 MINITAB 入门手册 指定结果 (Y 变量) 选择多于一种因素 (X 变量)* 在检查相互作用的影响时用此种形式指定 (二者择一地，所有的主要效应和相互作用将通过指定部件 | 操作员进行分析 )。 点击按钮 “Graphs .” 并点击以下对话框中的剩余曲线图显示： MINITAB 入门手册 -0.05-0.04-0.03-0.02-0.010.000.010.020.030.040.0501020ResidualFrequencyHistogram of the R

55、esiduals(response is Response)-0.050.000.05-2-1012Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Response)0.40.50.60.70.80.91.01.1-0.050.000.05Fitted ValueResidualResiduals Versus the Fitted Values(response is Response)剩余数据剩余数据列柱状图列柱状图剩余数据列的正态概率图剩余数据列的正态概率图 (如为直线则为正态分布如为直线则为正