利用minio/warp压测minio集群 |
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minio/warp由 MinIO 公司开发和维护的，旨在提供对分布式对象存储系统 MinIO 的快速访问，其提供了高性能的上传和下载功能，这使得它非常适合用于模拟多个并发用户对 MinIO 集群进行读写操作的场景。利用minio/warp压测minio集群，开箱即用，很方便~ 1.安装 minio/warp本文采用docker安装的方式 docker pull minio/warp这个命令是获取最新版本的镜像，如果需要获取指定版本的镜像在后面加上 :版本号 就可以了。 2.利用minio/warp 进行压测 2.1 常用参数介绍 参数 释义 --benchdata 指定压测结果文件的名称（包括文件路径） --obj.size 指定对象的大小 --host 指定服务器 --access-key 账号 --secret-key 密码 --concurrent 并发数 --obj.randsize 随机大小 --duration 持续时间 --autoterm 当基准被认为稳定时自动终止 2.2 执行压测参数介绍 参数 释义 --benchdata /result/put-100 指定将压测结果生成到 容器内result文件夹下，文件名为 put-100 （最终生成的文件的名称为 put-100.csv.zst） --host=192.168.1.{7...9}:9000 压测的环境 7...9 是minio支持的写法，表示 7 8 9 --access-key minio的登录名 --secret-key minio的密码 -v /home/test/result:/result 设置映射 docker run --net host --name warp\ -v /home/test/result:/result \ minio/warp put --host=192.168.1.{7...9}:9000 --access-key=minioadmin --secret-key=minioadmin \ --benchdata /result/put-100 \ --concurrent 20 \ --obj.randsize \ --duration 10m0s \ --autoterm由于warp是运行完之后容器就停止运行了，无法进入容器内部（运行任务的时候也进不去），所以要获取生成的结果文件， 要么是通过 docker cp把文件复制出来（生成的文件默认是直接在根目录下的） docker cp 0f411107bb2f:warp-mixed-2022-09-27[090405]-rk20.csv.zst /home/test/minio/warp 3.结果分析 3.1 查看结果warp执行完会把结果打印的控制台，可以在命令后面加上 >result.log 输出到文件，压缩的详细数据存储在.csv.zst后缀的文件中，可以通过 minio/warp analyze 解析文件 docker run --name warp-analyze --net host \ -v /home/test/result/put-100.csv.zst:/result/put-100.csv.zst \ minio/warp analyze --analyze.v /result/put-100.csv.zst >put-100-result-detail.log 3.2 结果分析 warp: Preparing server. Clearing Prefix "warp-benchmark-bucket/"...warp: Starting benchmark in 3s... warp: Benchmark starting... Throughput 110.6MiB/s within 7.500000% for 14.623s. Assuming stability. Terminating benchmark. warp: Saving benchmark data... warp: Benchmark data written to "/result/put-100.csv.zst" ---------------------------------------- Operation: PUT * Average: 111.06 MiB/s, 11.11 obj/s Throughput by host: * http://192.168.1.7:9000: Avg: 17.79 MiB/s, 1.78 obj/s * http://192.168.1.8:9000: Avg: 17.27 MiB/s, 1.73 obj/s * http://192.168.1.9:9000: Avg: 76.05 MiB/s, 7.61 obj/s Throughput, split into 57 x 1s: * Fastest: 121.3MiB/s, 12.13 obj/s * 50% Median: 111.5MiB/s, 11.15 obj/s * Slowest: 99.0MiB/s, 9.90 obj/s warp: Starting cleanup... Clearing Prefix "warp-benchmark-bucket/0uvYTk18/"...warp: Cleanup Done.详情 ---------------------------------------- Operation: PUT (766). Ran 1m9s. Concurrency: 20. Hosts: 3. Requests considered: 616: * Avg: 1.73s, 50%: 917ms, 90%: 4.098s, 99%: 10.721s, Fastest: 176ms, Slowest: 13.593s Requests by host: * http://192.168.1.7:9000 - 125 requests: - Avg: 3.759s Fastest: 1.019s Slowest: 13.593s 50%: 2.801s 90%: 7.984s * http://192.168.1.8:9000 - 121 requests: - Avg: 3.907s Fastest: 1.131s Slowest: 12.458s 50%: 3.108s 90%: 7.635s * http://192.168.1.9:9000 - 520 requests: - Avg: 833ms Fastest: 176ms Slowest: 2.428s 50%: 771ms 90%: 1.347s Throughput: * Average: 111.06 MiB/s, 11.11 obj/s Throughput by host: * http://192.168.1.7:9000: - Average: 17.79 MiB/s, 1.78 obj/s - Fastest: 31.6MiB/s - 50% Median: 17.7MiB/s - Slowest: 9.9MiB/s * http://192.168.1.8:9000: - Average: 17.27 MiB/s, 1.73 obj/s - Fastest: 26.0MiB/s - 50% Median: 17.3MiB/s - Slowest: 11.4MiB/s * http://192.168.1.9:9000: - Average: 76.05 MiB/s, 7.61 obj/s - Fastest: 98.9MiB/s - 50% Median: 76.4MiB/s - Slowest: 49.7MiB/s Throughput, split into 57 x 1s: * Fastest: 121.3MiB/s, 12.13 obj/s (1s, starting 06:26:42 UTC) * 50% Median: 111.5MiB/s, 11.15 obj/s (1s, starting 06:26:59 UTC) * Slowest: 99.0MiB/s, 9.90 obj/s (1s, starting 06:26:41 UTC) |
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