俗话说，好的开始是成功的一半。对meta分析来说，选题就是开始！

有的选题完成meta分析后，在Lancet, NEMJ, JAMA, BMJ等顶尖杂志发表；有的选题则只能在地方性杂志发表；更有甚者，面临的是不断拒稿的命运。选题是meta分析的成功密码，然而在获取这个密码的过程会遇到各种问题。

我想做关于A药疗效的meta分析，现在找到的文献，对照组有的是安慰剂，有的是空白对照，还有的是B药物。这些文献能不能一块纳入做meta分析？

我想做某疾病的危险因素的meta分析，是只要把有统计学意义的结果一起合并就行吗？没有统计学意义的结果要不要排除？

怎么判断我想到的选题能不能做meta分析？

meta分析究竟怎么找选题，有什么技巧吗？

其实，要解答这些问题并不困难，但我们要先看到问题的本质：meta分析的选题需要符合什么条件。

判断一个选题是否适合开展meta分析，主要看它是否具备以下原则。

针对性：例如，A、B药物治疗C癌症，谁的疗效更好。

合理性：至少2篇研究，一般来说，10篇左右比较适合做meta分析。

科学性：研究有较为一致的评价指标，如都报道OS、PFS等结局指标。

争议性：研究结果不一致，有的认为A更好，有的则提示B更好。

创新性：当前没有与这个选题完成一致的meta分析发表。

可是，我们知道了meta分析选题的五原则，但我没法确定选题，也就没法判断它是否符合这几个原则啊。

没错，所以，接下来要介绍就是确定选题的五要素。

以下面这篇meta分析为例：

P (Patient/Participant): Ischemic Stroke;

I (Intervention): Implantable Loop Recorder;

C (Control/Comparison): Usual Care;

O (Outcome): Atrial Fibrillation and Stroke Risk;

S (study): Randomized Clinical Trial.

将上述五要素组合起来，构建文献检索策略，就可以知道有多少篇RCT，报道了Atrial Fibrillation and Stroke Risk的文献又有几篇，当前是否有meta分析发表。

OK，终于来到了最关键的步骤：怎么找选题？

有两个思路：前瞻性和回顾性。前者需要借助我们的专业知识、生活体验、文献积累，后者则是在已经发表的meta分析中挖掘创新点。

所谓的前瞻性选题就是先构建五要素（PICOS），然后再通过文献检索验证选题是否符合五原则。当然，一开始我们可以先确定2-3个要素，例如先提出问题，确定I、C和P。

回顾性的选题就是从已有的PICOS中，加以修改，获得创新性，变成新的选题。

下面这篇发表在柳叶刀的meta分析就是一个榜样！作者阅读文献的时候发现空气污染与心肌梗死等急性心血管事件有关，且有这方面的meta分析发表了，但能不能做心衰方面（改变了Outcome）的meta分析呢？

结果显而易见，经过文献检索，作者发现有足够的文献，于是完成了这一篇大作。

看完上面的教程，我们发现meta分析的选题其实也很简单，只不过是需要花时间积累经验而已，你学会了吗？

如果还没有，但你又迫切需要开展meta分析，我们可以提供付费的meta分析选题服务。

你只要说明选题的大方向，如糖尿病、胃癌、股骨头坏死等，即可获得：

1 一个可操作的meta分析选题（保证创新性）；

2 PICOS的详细描述；

3 系统的文献检索策略。

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