Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制(绘制可视化) |
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Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制(绘制可视化)
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目录1. 什么是Matplotlib2. 实现一个最简单的Matplotlib画图以折线图为例2.1 matplotlib.pyplot模块2.2 图形绘制流程1.创建画布 – plt.figure()2.绘制图像 – plt.plot(x, y)3.显示图像 – plt.show()2.3 折线图绘制与显示1. 什么是Matplotlib
matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)，以渐进、交互式方式实现数据可视化。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便。 可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。 能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 2. 实现一个最简单的Matplotlib画图以折线图为例 2.1 matplotlib.pyplot模块matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。所以第一步需要导入matplotlib包。 import matplotlib.pyplot as plt 2.2 图形绘制流程图形绘制最基本的三步可以概括为：创建画布，绘制图像，显示图像。 1.创建画布 – plt.figure() plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象 2.绘制图像 – plt.plot(x, y) plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象 3.显示图像 – plt.show() 2.3 折线图绘制与显示举例：展现江苏一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下 import matplotlib.pyplot as plt import random plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) x = range(7) y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x] # 取10-24的随机数 plt.plot(x, y_jiangsu) plt.show()
创作不易，白嫖不好，各位的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见！ Dragon少年 | 文 【原创】 如果本篇博客有任何错误，请批评指教，不胜感激 ！ 以上就是Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制的详细内容，更多关于Python可视化Matplotlib图形绘制的资料请关注本站其它相关文章！ 版权声明：本站文章来源标注为YINGSOO的内容版权均为本站所有，欢迎引用、转载，请保持原文完整并注明来源及原文链接。禁止复制或仿造本网站，禁止在非www.yingsoo.com所属的服务器上建立镜像，否则将依法追究法律责任。本站部分内容来源于网友推荐、互联网收集整理而来，仅供学习参考，不代表本站立场，如有内容涉嫌侵权，请联系alex-e#qq.com处理。 |
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