Plotly是一个用于创建漂亮、交互式数据可视化的Python库，而图例则是信息传递的重要元素。本文将介绍如何在Python中手动添加Plotly中图例颜色和图例字体大小。

在开始之前，需要通过pip安装Plotly库。打开命令行或终端，输入以下命令：

安装完成后，我们可以开始实践。

首先，我们需要准备数据。在本例中，我们使用Plotly中内置的数据集进行演示。输入以下代码：

代码中，我们使用px.data.gapminder()载入了内置的gapminder数据集，接着使用query()方法过滤数据，只留下亚洲洲的数据。

接下来，我们绘制一个散点图，以“gdpPercap”为横轴，“lifeExp”为纵轴，颜色按照“year”变化。输入以下代码：

默认情况下，Plotly会自动按照颜色值对散点进行着色，并在图例中显示颜色值和对应的图例标签。

然而，有时我们想要手动更改颜色的个数和颜色值，或者修改颜色的顺序。这时，我们就需要手动指定颜色。以下是手动指定12种不同颜色的代码：

其中，每个字符串代表一种颜色。（这里我指定了12种颜色，根据需要可以进行调整。）

接着，我们使用color_discrete_sequence参数手动设置颜色。修改代码如下：

执行代码，现在我们可以看到，颜色以我们指定的颜色顺序进行显示，并且图例颜色也相应改变：

默认情况下，Plotly会自动根据图例的大小和内容决定图例字体的大小。如果我们需要更改图例字体的大小，可以使用legend_title_font_size和legend_font_size参数。以下是手动指定图例字体大小的代码：

其中，legend_title_font_size参数设置的是图例标题的字体大小，legend_font_size参数设置的是图例标签的字体大小。修改后，我们可以看到，图例的字体大小已经被成功地修改了：

在本文中，我们介绍了如何使用Plotly库，手动添加图例的颜色和字体大小。熟练运用这些技能，可以使你的Plotly可视化更加美观、具有表现力，并有助于准确地传达数据的含义。