锁相环PLL原理及matlab代码

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锁相环PLL原理及matlab代码

2023-12-29 21:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

    补偿相干系统中的激光器相位噪声。

    根据Wiener process的性质,离得越近的符号相位噪声在概率统计上越相似,因此,可以用上一个符号估计得到的相位当做当前这个符号的初始相位,再通过判决来估计当前符号的准确相位,这就是锁相环PLL的基本原理。

 

 gi和gp代表低通滤波器的带宽,gp小,可以更好抑制噪声,gp大,可以更好追踪相位,需要综合考虑

yk是接收的第k个符号,\hat{a}_{k}^{*}是 第k个判决符号的共轭,\Delta\hat{\phi}_{k}^{*}(k)是第k个估计的相位偏移

对于初始估计频偏,有一些降低硬件计算量的操作,主要是利用偏差相位角非常小,使用泰勒级数展开

 对于初始相位可以通过导频估计,然后粗补  \frac{rx}{pilot} = e^{j \Delta \phi}=1+j \Delta \phi

sum(\frac{rx}{pilot}) = N+\sum_{i=1}^{N}j \Delta \phi_{i}

angle=atan(\frac{N+\sum_{i=1}^{N}j \Delta \phi_{i}}{N})=atan(\Delta \phi)  

matlab代码

%消除初始相位的影响 PilotLen=length(PilotSym); ang=angle(sum(rxSym(1:PilotLen)./PilotSym)); rxSym=rxSym.*exp(-1j*ang);

锁相环

%CPR symLen=length(rxSym); deRxSym=rxSym; CPRrxSym=rxSym; error=zeros(1,symLen); phase=error; for i=2:symLen deRxSym(1,i-1)=hard_decision(CPRrxSym(1,i-1)); error(1,i-1)=imag(CPRrxSym(1,i-1).*conj(deRxSym(1,i-1))); phase(1,i)=g*error(1,i-1)+phase(1,i-1); CPRrxSym(1,i)=rxSym(1,i).*exp(-1j*phase(1,i)); end



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