有如下的波形图，如何从中精确提取出全部的数据:

1,将波形图片(截图)保存为test.png或test.jpg，并将图片放于matlab工作目录中，如下图示例所指定的目录中：

2，新建文件，输入如下程序代码，将文件保存为jpg2data.m(名字可以随便取)：

代码：

% 提取图片中的曲线数据

clear,clc,close all

%% 图片与曲线间的定标

im=imread('test.jpg');%读入图片(替换成需要提取曲线的图片)

im=rgb2gray(im);%灰度变化

thresh = graythresh(im);%二值化阈值

im=im2bw(im,thresh);%二值化

set(0,'defaultfigurecolor','w')

imshow(im)%显示图片

[y,x]=find(im==0);%找出图形中的“黑点”的坐标。该坐标是一维数据。

y=max(y)-y;%将屏幕坐标转换为右手系笛卡尔坐标

y=fliplr(y);%fliplr()——左右翻转数组

plot(x,y,'r.','Markersize', 2);

disp('请在Figrure中先后点击实际坐标框的两个顶点(左上点和右下点)，即A、B两点. ');

[Xx,Yy]=ginput(2);%Xx,Yy——指实际坐标框的两个顶点

min_x=input('最小的x值');%输入x轴最小值，已知图片，可直接赋确定值如min_x=-30;

max_x=input('最大的x值');%输入x轴最大值，可直接赋确定值如max_x=130;

min_y=input('最小的y值');%输入y轴最小值，可直接赋确定值如min_y=-2;

max_y=input('最大的y值');%输入y轴最大值，可直接赋确定值如max_y=5;

x=(x-Xx(1))*(max_x-min_x)/(Xx(2)-Xx(1))+min_x;

y=(y-Yy(2))*(min_y-max_y)/(Yy(1)-Yy(2))+max_y;

plot(x,y,'r.','Markersize', 2);

axis([min_x,max_x,min_y,max_y])%根据输入设置坐标范围

title('由原图片得到的未处理散点图')

%% 将散点转换为可用的曲线

%需处理的问题与解决思路

%(1)散点图中可能一个x对应好几个y 保留mean()-std()到mean()+std()之间的y值 并取平均处理

%(2)曲线的最前端和最后段干扰较大 去掉曲线整体的前(如5%)和后5%

%(3)曲线的最顶端和最底段干扰较大 去掉曲线整体的上10%和下10%

%参数预设

rate_x=0.08;%曲线的最前端和最后段删除比例

rate_y=0.05;%曲线的最顶端和最底段删除比例

[x_uni,index_x_uni]=unique(x);%找出有多少个不同的x坐标

x_uni(1:floor(length(x_uni)*rate_x))=[];%除去前rate_x(如5%)的x坐标

x_uni(floor(length(x_uni)*(1-rate_x)):end)=[];%除去后rate_x的x坐标

index_x_uni(1:floor(length(index_x_uni)*rate_x))=[];%除去前rate_x的x坐标

index_x_uni(floor(length(index_x_uni)*(1-rate_x)):end)=[];%除去后rate_x的x坐标

[mxu,a]=size(x_uni);

[mx,b]=size(x);

for ii=1:mxu

if ii==mxu

ytemp=y(index_x_uni(ii):mx);

else

ytemp=y(index_x_uni(ii):index_x_uni(ii+1));

end

%删除方差过大的异常点

threshold1=mean(ytemp)-std(ytemp);

threshold2=mean(ytemp)+std(ytemp);

ytemp(find(ytempthreshold2))=[];

%删除距顶端和底端较近的点

thresholdy=(max_y-min_y)*rate_y;%y坐标向阈值

ytemp(find(ytemp>max_y-thresholdy))=[];%删除y轴向距离顶端与底端距离小于rate_y的坐标

ytemp(find(ytemp