Matlab系列教程

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Matlab系列教程

2023-09-01 21:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

首先,什么是方差和标准差?

方差,是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。 标准差,中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

1.方差

计算公式: 这里写图片描述 在Matlab中使用方法是:

V=var(X,flag,dim) 参数解释如下: X为矩阵或者向量; flag为权值,当flag等于0时:前置因子是1/(n-1),当flag等于1时:前置因子是1/(n),默认是0; dim为维数,当dim=1时,表示计算列,当dim=2时,表示计算行。

2.标准差

计算公式: 这里写图片描述

在Matlab中使用方法是:

V=std(X,flag,dim) 参数解释如下: X为矩阵或者向量; flag为权值,当flag等于0时:前置因子是1/(n-1),当flag等于0时:前置因子是1/(n),默认是0; dim为维数,当dim=1时,表示计算列,当dim=2时,表示计算行。

程序示例:

clc;clear; matrix=[1, 2, 3; 4, 5, 6]; matrix_var_col=var(matrix); % 计算方差,权值为0,维度为1,也就是计算列方差 %matrix_var_col = % 4.5000 4.5000 4.5000 matrix_var_row=var(matrix,0,2);% 计算方差,权值为0,维度为2,也就是计算行方差 %matrix_var_row = % 1 % 1 matrix_std_col=std(matrix,1);% 计算标准差,权值为1,维度为1,也就是计算列标准差 %matrix_std_col = % 1.5000 1.5000 1.5000 matrix_std_row=std(matrix,1,2);% 计算标准差,权值为1,维度为2,也就是计算行标准差 %matrix_std_row = % 0.8165 % 0.8165


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