索引很容易做到：

奇数行和奇数列

B = A(1:2:end, 1:2:end);

奇数行甚至列

B = A(1:2:end, 2:2:end);

甚至行和奇数列

B = A(2:2:end, 1:2:end);

甚至行甚至列

B = A(2:2:end, 2:2:end);

以上假设您需要实际的矩阵值本身.这有点令人困惑,因为您的矩阵元素与线性索引值本身相同.如果要确定要访问矩阵的实际列主索引,可以生成从1到N的向量,其中N是矩阵中元素的总数,然后将此矩阵重新整形为所需的所需大小.之后,使用上面相同的逻辑来获得实际的线性指数：

N = numel(A);

B = reshape(1:N, size(A,1), size(A,2));

ind = B(1:2:end, 1:2:end); %// For odd rows, odd columns

%// Repeat for the other ones...

现在,根据您的评论,您想要创建一个新矩阵,该矩阵仅存储这些提取的矩阵值,同时使所有其他元素为零.如果要执行此操作,只需预先分配一个零矩阵,然后复制这些值以使用计算的索引提取到新矩阵中.换一种说法：

N = numel(A);

B = reshape(1:N, size(A,1), size(A,2));

ind = B(1:2:end, 1:2:end); %// For odd rows, odd columns - Change to suit your tastes

out = zeros(size(A));

out(ind(:)) = A(ind(:));

如果你想组合像奇数行 – 奇数列甚至行 – 偶数列这样的索引,只需计算两组索引,将它们连接成一个向量,并像以前一样执行相同的语法.因此：

N = numel(A);

B = reshape(1:N, size(A,1), size(A,2));

ind = B(1:2:end, 1:2:end); %// For odd rows, odd columns

ind2 = B(2:2:end, 2:2:end); %// For even rows, even columns

ind = [ind(:); ind2(:)];

out = zeros(size(A));

out(ind) = A(ind);