基于MATLAB改进的SEIR模型

SEIR（Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered）模型是一种常用的流行病传播模型，它可以描述人群在传染性疾病中的转变过程。本文将介绍基于MATLAB的改进的SEIR模型，并提供相应的源代码。

SEIR模型由四个状态组成：易感者（Susceptible）、潜伏者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered）。下面是基本的SEIR模型方程式：

dS/dt = -β * S * I / N dE/dt = β * S * I / N - α * E dI/dt = α * E - γ * I dR/dt = γ * I

其中，S是易感者的数量，E是潜伏者的数量，I是感染者的数量，R是康复者的数量，N是总人口的数量。β表示传染率，α表示潜伏者转变为感染者的速率，γ表示感染者康复的速率。

首先，我们需要定义模型的参数和初始条件。在这里，我们定义了总人口数量N、传染率β、潜伏者转变为感染者的速率α、感染者康复的速率γ以及初始条件S0、E0、I0和R0。