MATLAB中用mesh函数画出三维图后，怎么添加一个Z=0的平面？

这个问题可以这样解决：

第一步：用surf函数绘制出已知的三维曲面图，例如墨西哥草帽，其代码

a=5;b=8;

t=linspace(-1,1,50);

u=linspace(-2*pi,2*pi,50);

=meshgrid(t,u);

x=b*acos(T).*cos(U);

y=b*acos(T).*sin(U);

z=a*sin(T);

surfl(x,y,z)

第二步：使用hold on命令，保证在同一图窗中显示另一图形

第三步：设置z=0平面，即 z=a*sin(T)*0，然后再用surf()函数绘制出来

surf(x,y,z)

第四步，运行上述代码，可以得到如下结果。

1、首先双击matlab软件图标，使用语句：x=0:0.2:7*pi;创建一个一维数组，表示三维离散序列图的在x轴上的分布范围。

2、使用语句：y=exp(-x/9).*cos(x);z=4*exp(-x/9).*sin(x);创建三维序列图的方程，这样就有了完整的三维坐标了。

3、然后使用语句：stem3(y,z,x,’filled’);绘制三维离散序列图。

4、接着使用语句：title(’三维离散序列图’);给绘制的离散序列图添加标题。

5、然后使用语句：xlabel(’x’);ylabel(’y’);zlabel(’z’)，给绘制的图像的坐标轴添加标签。

6、最后查看绘制的三维离散序列图，注意可以根据绘图需求，调节离散点之间的距离，如下图所示就完成了。

以二元函数图 z = xexp(-x^2-y^2) 为例讲解基本操作。

1、首先需要利用meshgrid函数生成X-Y平面的网格数据，如下所示：

% 生成二维网格数据

xa = -2:0.2:2;

ya = xa;

= meshgrid(xa,ya);

2、此外，需要计算纵轴数据(z轴），如下所示：

% calculate z data

z = x.*exp(-x.^2 - y.^2);

3、在计算出(x,y,z)数据后，就可以使用三维绘图函数mesh绘制三维曲面图，如下所示：

mesh(x,y,z);整个完整代码如下所示，点击运行按钮即可看图像。

4、如下所示，即为运行效果：

1、对于三维图形其有x、y、z三个坐标轴，数据也要按三维确定。

2、首先需要将数据读取到MATLAB工作空间（workspace）中，使用xlsread()函数即可，使用绝对路径读取，因为不在MATLAB默认路径内，即a=xlsread(’C:\Users\Administrator\Desktop\三维实验图.xlsx’,’sheet1’)。

3、接着，需要将x1、y1、z1数据分别从矩a中提取出来，x1=a(:,2);y1=a(:,3);z1=a(:,4)。

4、然后使用三维散点图函数scatter3（）显示x1、y1、z1三组数据在空间上的点，scatter3(x1,y1,z1,’k’); k代表的是点的形状-圆圈。

5、运行代码hold on；即可，然后读取第二组数据，代码如下：x2=a(:,6);y2=a(:,7);z2=a(:,8)。

6、接着再次对x2、y2、z2数据绘制空间分布点，运行：scatter3(x2,y2,z2,’p’);此处的p和k是一样的意思，代表的是五角星点。

7、接下来，在加上坐标轴即可，运行：xlabel(’x’),ylabel(’y’),zlabel(’z’)。

plot3函数——绘制三维曲线格式：plot3(x1,y1,z1,s1,x2,y2,z2,s2,…)%其中sn是字符串，用于指定颜色、标记符号或线型。t=0:0.1:3*pi;x=t.^3.*sin(3*t).*exp(-t);y=t.^3.*cos(3*t).*exp(-t);z=t.^2;plot3(x,y,z)grid on2. 绘制三维曲面格式=meshgrid(v1,v2) %生成网格数据z=… %计算二元函数的z矩阵surf(x,y,z)或mesh(x,y,z)%surf绘制表面图，mesh绘制网格图例如 绘制马鞍面=meshgrid(-4:0.1:4);z=(x.^2)/4-(y.^2)/9;surf(x,y,z)

具体方法如下：

1、将已知的海拔数据放入一个矩阵A中。

2、从矩阵A中获取x，y，z坐标数据

3、根据x，y，z坐标数据，利用griddata函数，进行插值，并绘制伪彩色图。

4、绘制等高线图，代码如下：figure(3),contourf(X,Y,Z) 

绘制山地曲面图，代码如下：figure(4),surf(X,Y,Z)

完整的MATLAB代码如图所示。

5、运行结果如下：

散点图

6、伪彩色图

7、等高线图

8、山地三维曲面图

1、打开matlab，在命令行窗口中输入如下图所示，绘制三维函数图。

2、按回车键之后，可以看到绘制的三维函数图。

3、接下来绘制三维饼图，输入“pie3()”。

4、按回车键之后，可以看到绘制的三维饼图。

5、然后输入相应的代码文件，如图所示：

6、最后的结果如图所示。

扩展资料：

为了提高作图速度，用户最好遵循如下的作图原则：

1、作图步骤：设置图幅→设置单位及精度→建立若乾图层→设置对象样式→开始绘图。

2、绘图始终使用1：1比例。为改变图样的大小，可在打印时于图纸空间内设置不同的打印比例。

3、当处理较小区域的图案时 ,可以减小图案的比例因子值 ;相反地 ,当处理较大区域的图案填充时 ,则可以增加图案的比例因子值 。

4、为不同类型的图元对象设置不同的图层、颜色及线宽，而图元对象的颜色、线型及线宽都应由图层控制（BYLAYER）。

5、需精确绘图时，可使用栅格捕捉功能，并将栅格捕捉间距设为适当的数值。

6、不要将图框和图形绘在同一幅图中，应在布局（LAYOUT）中将图框按块插入，然后打印出图。

7、对于有名对象，如视图、图层、图块、线型、文字样式、打印样式等，命名时不仅要简明，而且要遵循一定的规律，以便于查找和使用。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

1、plot3三维曲线图。

启动MATLAB，新建脚本（.m文件），在脚本区输入以下代码，然后保存运行后，看到三维曲线图。

close all;clear all;clc

z=linspace(0,10,101);

x=sin(z);y=cos(z);

plot3(x,y,z,’g’,’LineWidth’,2)

hold on

plot3(x,y,z,’p’,’MarkerSize’,10)

其中，linspace(a1,a2,N) 是生成间距为(a2-a1)/(N-1)、个数为N的数组的命令。

2、mesh三维网格图。

在脚本区紧接着输入以下代码，保存运行后，看到三维网格图。

=peaks(50);

figure(2)

mesh(a,b,c)

axis tight

其中，peaks（N）是生成一个凹凸有致的曲面，包含三个局部极大点及三个局部极小点的函数，其方程式略。

3、meshc除了生成网格图外，还在xy平面生成曲面的等高线。

将第二步中的mesh(a,b,c)改为meshc(a,b,c)，然后保存运行后，看到三维网格图+等高线的效果。

4、meshz除了生成网格图外，还在曲线下面加上个矩形垂帘。

将第三步中的meshc(a,b,c)改为meshz(a,b,c)，然后保存运行后，看到三维网格图+垂帘的效果。

5、surf三维着色曲面图。

将第四步中的meshz(a,b,c)改为surf(a,b,c)，然后保存运行后，看到三维着色曲面图。

6、surfc同时画出三维着色曲面图与等高线。

将第五步的surf(a,b,c)改为surfc(a,b,c)，然后保存运行后，看到三维着色曲面图+等高线的效果。

7、surfl带光照的三维着色曲面图图。

将第六步的surfc(a,b,c)改为surfl(a,b,c)，然后保存运行后，看到带光照的三维着色曲面图。

8、添加shading interp去掉网格曲线，添加xlabel等坐标说明，添加title标题说明。输入以下代码，保存运行后，得到三维效果。

=peaks(50);

figure(2)

surfl(a,b,c)

shading interp

xlabel(’X’);ylabel(’Y’);zlabel(’Z’)

title(’peaks+surfl’)

axis tight

对于已知三个变量（进出口温度，流量，热负荷）的已知数据，可以按下列方法来实现。x=%流量y=%进出口温度z=%热负荷 = meshgrid(0:1:60,40:10:160);%建立X-Y网格数据，括号内的数据为x、y的范围，应根据具体问题来确定z1 = griddata(x,y,v,xq,yq,’nearest’);%对样本数据插值mesh(xq,yq,z1) %绘制曲面图hold on %对于多组数据，应加此命令，其意思可以在同一绘图窗口中绘制每组数据三维图。然后，重复上述命令，处理下一组数据。。。。。。。legend(’冷却器1’,’冷却器2’,’冷却器3’,。。。，’NorthWest’) %图例标注xlabel(’流量/kg*s^-1’),ylabel(’温度/℃’),zlabel(’热负荷/kW’) %标注坐标轴名称及单位