- 如果你的矩阵都是同样的大小，你可以将它们存储在一个三维数组中，然后使用sum函数沿着第三个维度求和。例如，如果你有三个2×2的矩阵A、B和C，你可以这样做：

```markdown

M = cat(3,A,B,C); % 将A、B、C沿着第三个维度拼接成一个2×2×3的数组

S = sum(M,3); % 沿着第三个维度求和，得到一个2×2的矩阵

```

- 如果你的矩阵大小不一致，或者你不想使用三维数组，你可以使用cell数组来存储你的矩阵，然后使用cellfun函数来对每个矩阵执行相同的操作。例如，如果你有三个不同大小的矩阵A、B和C，你可以这样做：

```markdown

M = {A,B,C}; % 将A、B、C存储在一个cell数组中

S = M{1}; % 初始化S为第一个矩阵

S = cellfun(@plus,S,M(2:end),'UniformOutput',false); % 对剩余的矩阵执行相加操作，并将结果存储在一个cell数组中

S = cell2mat(S); % 将cell数组转换为普通数组

```

- 如果你想实现n个矩阵的乘法，你可以使用mtimes函数或*运算符。但是，你需要注意矩阵乘法的运算顺序和规则。例如，如果你有三个矩阵A、B和C，你可以这样做：

```markdown

P = A*B*C; % 计算A、B、C的乘积，等价于P = mtimes(A,mtimes(B,C));

```

但是，如果你改变了运算顺序，例如：

```markdown

P = B*A*C; % 计算B、A、C的乘积

```

那么结果可能会不同，也可能会出现错误，因为矩阵乘法要求左边的矩阵的列数等于右边的矩阵的行数。

希望这些信息对你有帮助。😊

源: 与必应的对话， 2023/4/18

(1) 矩阵乘法 - MATLAB mtimes * - MathWorks 中国. https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/mtimes.html.

(2) 数组与矩阵运算 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国. https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/array-vs-matrix-operations.html.

(3) matlab矩阵怎么进行相加,matlab矩阵如何运算相加 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/weixin_29181861/article/details/115905208.

(4) matlab中的矩阵点乘(.*)和乘法(*) - CSDN博客. https://blog.csdn.net/ftf15111099814/article/details/113920448.