Matlab有两种不同的算子,矩阵运算由线性代数的规则来定义.而数组运算可以逐个元素地执行,并且可以用于多维数组. 正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样，matlab的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）。

单个的数就是1 * 1的矩阵； 数组或向量就是1 * n或n*1的矩阵。 事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别，他们的维数都是2，一切都是以矩阵的形式保存的。

一维数组相当于向量，二维数组相当于矩阵，所以矩阵是数组的子集。

1.数组的运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算. 2.矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。 3.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算. 但有两点要注意： (1)对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符； (2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在MATLAB中为简便起见，定义了这两类运算。

数组中的元素可以是字符等；矩阵中的只能是数； 这是二者最直观的区别。因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。

《精通MATLAB6.5版》（张志涌编著，北京航空航天大学出版社）中说： 从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是矩阵作为一种变换或映射算子的体现，矩阵运算有着明确而严格的数学规则。而数组运算是Matlab软件所定义的规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算的有效。虽然数组运算尚缺乏严谨的数学推理，虽然数组运算仍在完善和成熟中，但是它的作用和影响正随着matlab的发展而扩大。 数组运算： 数与数组加减：k+/-A %k加或减A的每个元素 数组乘数组： A.*B %对应元素相乘 数组乘方：　　A.^k %A的每个元素k次方；k.^A，分别以k为底A的各元素为指数求幂值 数除以数组： k./A和A./k %k分别被A的元素除 数组除法： 左除A.\B，右除B./A %对应元素相除

矩阵运算： 数与矩阵加减：k+/-A %等价于kones(size(A))+/-A 矩阵乘法： AB %按数学定义的矩阵乘法规则 矩阵乘方：　　A^k %k个矩阵A相乘 矩阵除法： 左除A\B右除B/A %分别为AX=B和XA=B的解 可见，数组的运算很简单。若不考虑数学意义时，矩阵是数组的二维版本。

构造数组： 1、直接构造：用空格或逗号间隔数组元素 x=[1,2,3,4,5,6] 2、增量法构造：使用冒号操作符创建数组 a=first：end %递增，且步长为1的数组 a=first:step:end %指定增量步长值创建任何等差序列 3、用linspace函数构造 x=linspace（first，last，num） %需要指定首尾值和元素总个数，步长根据num平均分配 构造矩阵 1、简单创建方法 用[ ]，逗号或空格格开各元素，分号隔开各行，注意各行具有相同的元素个数。 2、构造特殊矩阵 ones，zeros，eye，diag，magic，rand，randn，randpem …

自己试了试代码:

参考文章:1.https://www.cnblogs.com/hainanlinyu/archive/2013/05/13/3076256.html