最近实验需对不同长度的数据进行采样点数统一的处理，由于数据长短不一，最后需要规整成一样的长度，不是整数倍的抽取或者插值，所以处理比较麻烦。

现在的考虑有三种方式：

（1）采样数据中长度最小值，对其他数据进行抽取降采样，也就是图像中的下采样；

（2）采样数据中长度最大值，对其他数据进行插值升采样，也就是图像中的上采样；

（3）对一类数据长度求取均值，采用均值对同类数据进行抽取降采样或者插值上采样。

声明：以下部分关于数据采样的内容来自于https://blog.csdn.net/u012715795/article/details/51151278点击打开链接

书上看到几个有关采样的函数，收藏了以备不时之需。

dyaddown 功能：对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。 格式： 1.y = dyaddown(x, EVENODD) 当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。 2.y = dyaddown(x) EVENODD缺省，按EVENODD=0 dyadup 功能：对时间序列进行二元插值，每隔一个元素插入一个0元素，得到一个时间序列。 格式： 1.y = dyadup(x, EVENODD) 当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。 2.y = dyadup(x) EVENODD缺省，按EVENODD=0 interp 功能：对时间序列进行整数倍插值，使得时间序列曲线更光滑。 格式： 1.y = interp(x, r) 在x中插入一些数据，使得插值后的序列y的长度为x的r倍。 2.y = interp(x, r, l, alpha) 插值后得到的序列y的长度为x的r倍。 3.[y, b] = interp(x, r, l, alpha) 插值后同时得到一个低通插值滤波器的系数，长度为2rl+1. 说明： x--时间序列 r--插入点的倍数 l--插值滤波器长度 alpha--滤波器的截止频率，0