本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一，以MATLAB R2016a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是解决数学实验和数学建模的有力工具。 全书共18章，分为前后两个部分，第1~10章属于前部分，第11~18章属于后部分。前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识介绍开始，详细介绍MATLAB程序设计、常用MATLAB建模函数、数学规划模型、智能优化算法、Simulink简介、MATLAB图像处理算法等内容； 后部分介绍了水质评价与预测、投资收益与风险、旅行商问题、最优捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测等8个典型建模问题的MATLAB求解方法，引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。最后，在附录中给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者使用和研究。 本书以MATLAB数学建模基础为主线，结合各种数学建模典型案例，目的是使读者易看懂、会应用。本书是一本简明的MATLAB数学建模综合性参考书。本书深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可以作为广大科研工程技术人员的参考用书。

前言 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，常用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。 数学建模是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。 在数学建模过程中，需要对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。最终利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算。目前，MATLAB已成为数学建模和求解的重要工具之一。 本书是利用MATLAB软件R2016a版本进行数学建模MATLAB设计和应用的最新书籍。 1. 本书特点 由浅入深，循序渐进： 本书以有数学建模应用需求的读者为对象，首先从MATLAB和数学建模基础知识讲起，再以各种数学建模问题在MATLAB中的应用讲解，帮助读者尽快掌握MATLAB求解数学建模问题。 步骤详尽、内容新颖： 本书结合作者多年的MATLAB数学建模使用经验与实际问题应用案例，将数学建模的分析和建模及其MATLAB的实现方法与技巧都详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速把握书中所讲内容。 实例典型，轻松易学： 通过学习实际建模问题分析求解案例，是掌握MATLAB数学建模应用最好的方式。本书通过典型问题案例，透彻详尽地讲解了MATLAB在数学建模中的各种应用。 2. 本书内容 本书面向初中级读者，在介绍MATLAB R2016a环境基础上，详细讲解了MATLAB数学建模的基础知识和核心内容。本书中各章均提供有大量的针对性案例，并辅以图片和注释，供读者实战练习，快速掌握数学建模的MATLAB应用。 本书基于MATLAB R2016a版，详细讲解MATLAB数学建模的基础知识和经典案例。其中，基础知识包括第1～10章，经典问题案例部分包括第11～18章。具体内容安排如下。 第1部分为MATLAB数学建模基础知识部分。主要介绍了MATLAB各种基础运算、数据统计和分析、程序设计、曲线拟合函数、微分方程的求解、线性规划、经典算法、Simulink的基本功能、MATLAB数据图形绘制功能、图像处理算法等内容。具体的章节安排如下： 第1章MATLAB基础知识第2章数学建模基础 第3章MATLAB程序设计第4章常用建模函数 第5章MATLAB求解微积分第6章数学规划模型 第7章智能优化算法第8章Simulink简介 第9章MATLAB数据图形可视化第10章MATLAB图像处理算法 第2部分为经典问题案例部分。主要介绍了水质评价与预测、投资收益与风险的建模分析、旅行商问题的优化、求解最优捕鱼策略问题、解决人工复原效率低下的问题、DNA序列分类、卫星和飞船的测控模型、人口预测模型等内容。具体的章节安排如下： 第11章水质评价与预测第12章投资收益与风险 第13章旅行商问题第14章最优捕鱼策略 第15章裁剪与复原第16章DNA序列分类 第17章卫星和飞船的跟踪测控第18章中国人口增长预测 3. 读者对象 本书适合于MATLAB初学者和期望提高MATLAB数据分析及Simulink建模仿真工程应用能力的读者，具体说明如下： ■初学MATLAB的技术人员■广大科研工作人员 ■大中专院校的教师和在校生■相关培训机构的教师和学员 ■参加工作实习的“菜鸟”■MATLAB爱好者 4. 读者服务 为了方便解决本书疑难问题，读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发邮件到邮箱[email protected]，或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。 5. 本书作者 本书由李昕编著，另外付文利、王广、张岩、温正、林晓阳、任艳芳、唐家鹏、孙国强、高飞等也参与了本书的编写工作，在此一并表示感谢。 虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。 最后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助！ 编者 2017年12月

版权图片链接