matlab复习重点 1、MATLAB的中文名称是（矩阵实验室），英文全称是（Matrix Laboratory），是一种以（矩阵计算）为基础的交互式程序语言。

2、MATLAB编程语言的特点 （1）语法规则简单 （2）MATLAB基本的语言环境提供了数以千计的计算函数 （3）MATLAB是一种脚本式的解释型语言 （4）平台无关性（可移植性） （5）MATLAB变量命名规则

3、MATLAB的基本功能 （1）数值计算和符号计算功能 （2）绘图功能 （3）编程语言 （4）MATLAB工具箱

4、MATLAB 主要交互窗口有哪些，以及功能？ （1）当前工作目录窗口 （2）命令窗口：可输入各种Matlab的指令、函数和表达式，并显示除图形外的所有运算结果。 （3）工作空间窗口：内存变量的查阅、保存和编辑。 （4）历史命令窗口：记录每次Matlab的启动时间并记录在指令窗口输入指令。

5、常见命令窗口的通用指令 clc——清除指令窗口的显示内容 clear——清除Matlab工作空间中保存的变量 clf——清除Matlab图形窗口中的显示内容 who或whos——显示Matlab工作空间中的变量信息 help——知道具体指令但是不知道怎么使用 lookfor——想解决某个问题，但是不知道MATLAB有哪些指令可用

6、MATLAB常用标点的功能 分号：不显示结果指令的结尾；数组行分隔 冒号：生成一维数组；作下标表示该维全部 黑点：在数组运算中的作用 逗号：函数输入量分隔；数组元素分隔

7、MATLAB文件格式 （1）程序文件：即M文件，其扩展名为.m，包括主程序和函数文件，M文件通过M文件编辑/调试器生成。Matlab的各工具箱中的函数大部分是M文件。M文件的两种形式（区别） 1）脚本文件(Script File)：通常用于执行一系列简单的 MATLAB 命令，运行时只需输入文件名字，MATLAB 就会自动按顺序执行文件中的命令； 2）函数文件(Function File)。可以接受参数，也可以返回参数，在一般情况下，用户不能靠单独输入其文件名来运行函数文件，而必须由其他语句来调用，MATLAB的大多数应用程序都以函数文件的形式给出。 （2）数据文件：即MAT文件，其扩展名为.mat，用来保存工作空间中的数据变量。数据文件可以通过在命令行窗口中输入“save”命令生成。 （3）可执行文件：即MEX文件，其文件的扩展名为.mex，由Matlab的编译器对M文件进行编译后产生，其运行速度比直接执行M文件快得多。 （4）matlab三种基本结构：顺序结构、循环结构、分支结构

8、创建数组的方法 一维数组： （1）逐个元素输入法 （2）冒号生成法 （3）定数线性采样法 二维数组 （1）逐个元素生成法 （2）函数生成法 （3）拼接法

9、数组元素的寻访 （1）全下标寻访法（双索引） （2）单序号寻访法（单索引） （3）逻辑寻访法

10、数组中的常用操作指令 （1）[a,b]=size(A)： 测量数组A的大小,a为行数和b列数 （2）c=length(A)：测量数组A的长度（一维数组的元素个数） （3）c=find(A)：找出数组A中非0元素的位置,输出单序号 （4）[a,b]=find(A)：输出非0元素的全下标 （5）reshape函数：总元素数不变的前提下，改变各维的大小 （6）数组的连接与翻转

（7）矩阵分析函数，如求矩阵行列式、求矩阵的逆、求矩阵的迹等等

11、MATLAB 常用函数介绍 （1）abs(x) 绝对值 （2）sqrt(x) 开平方 （3）round(x) 四舍五入取整 （4）fix(x) 舍去小数取整 （5）log(x) e为底的对数 （6）log10(x) 10为底的对数 （7）rem(x,y) 求x除以y的余数

12、非数的NaN的作用 （1）真实记述0/0,无穷/无穷，0无穷的运算结果 （2）避免可能因以上0/0,无穷/无穷，0无穷运算而造成的程序的中断 （3）在数据可视化中，用来裁减图形

13、空数组作用： 运用“空”数组对其他非空数组赋值，可以改变数组的大小，但不能改变数组的维数。

14、MATLAB的关系运算和逻辑运算 关系运算：、=、==、~=（不等于） 逻辑运算：&（与）、|（或）、~（非）

15、数值分析函数

16、多项式 （1）多项式的乘法：conv(P1,P2) （2）多项式的除法：[div,rest]=deconv(a,b) 注意：div: 商多项式，a除b后的整数；rest: 余数多项式。 （3）多项式的求值：polyval(P,x) （4）矩阵多项式的求值：polyvalm(P,A)

17、符号表达式 （1）符号变量的声明：x = sym(‘x’) / syms a b c （2）极限 x→a时F极限：limit(F,x,a) F的右极限：limit(F,x,a,‘right’) F的左极限：limit(F,x,a,‘left’) （3）导数/微分 diff(F,v,n)：自变量v的n阶导数的符号表达 （4）积分 自变量v从a到b时F定积分：R=int(F,v,a,b) 不定积分

18、二维图形的绘制步骤：

坐标轴及标注： axis on/off：显示/取消坐标轴 xlabel(‘text’)：x轴加标注 ylabel(‘text’)：y轴加标注 title(‘text’) 图形加标题 legend(S1,S2,…) 绘制曲线的图例，S为图例名称 grid on/off：显示/取消网格线 box on/off：给坐标加/不加边框线

19、 grid on：显示网格线 grid off：取消网格线

box on：给坐标加边框线 box off：给坐标加边框线

axis on：显示坐标轴 axis off：取消坐标轴

hold on 当前图形不被刷新，在此图形上绘制 新曲线 hold off 当前轴及图形可进行刷新

20、 （1）双纵坐标图 同一张图上绘制两条不同的纵坐标 plotyy(X,Y1,X,Y2) （2）多子图： 使(m×n)幅子图中的第k幅成为当前图：subplot(m,n,k) （3）多图形窗：figure(H) （4）二维图像汇总

21、曲线图和曲面图的绘制方法 （1）确定自变量x,y的取值范围和取值间隔。 x=x1:dx:x2;y=y1:dy:y2; （2）构成xy平面上的矩形网格。 [X,Y]=meshgrid(x,y) （3）计算在矩形网格上的函数值，Z=f(X,Y)。 （4）连接以上得到的数据点，形成网格图。 mesh(X,Y,Z) 网线图 surf(X,Y,Z) 曲面图 colormap(hot) 设置绘图的着色方案（暖色调）

23、曲线拟合与数据插值 一维数据插值的方法：‘nearest’、‘linear’、‘spline’、‘pchip’ 曲线拟合：polyfit(x,y,n)

24、函数极值与函数求解 函数的表示方法：匿名函数和函数文件 函数图像的绘制：fplot 一元函数求极小值：fminbnd(fun,x1,x2,options) 多元函数求极小值：fminsearch(@fun,x0,options) fminunc(@fun,x0,options) 一元函数（单变量非线性函数）求解：fzero(fun,x0)…… 多元非线性函数求解：fsolve(@fun,x0,options)