matlab中生成数值一样的向量 |
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生成100个5,用x = linspace(5,5,100);
1、 向量的创建 1)直接输入: 行向量:a=[1,2,3,4,5] 列向量:a=[1;2;3;4;5] 2)用“:”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。 x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。 4)函数logspace用来生成等比形式排列的行向量 X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2 X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2 注:向量的的转置:x=(0,5)’
2、 矩阵的创建 1)直接输入:将数据括在[]中,同一行的元素用空格或逗号隔开,每一行可以用回车或是分号结束 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5
2)函数eye,生成单位矩阵 eye(n) :生成n*n阶单位E eye(m,n):生成m*n的矩阵E,对角线元素为1,其他为0 eye(size(A)):生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵 eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1,数据类型用classname指定。其数据类型可以是:duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。
3)函数ones 用ones生成全1的矩阵 ones(n) : 生成n*n的全1矩阵 ones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵 ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵 ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵 ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname
4)函数zeros 函数zeros生成全0矩阵 zeros(n):生成n*n的全0矩阵 zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵 zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵 zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵 zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname
5)函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数,其调用格式是: Y=rand:生成一个随机数 Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵 Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵 Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵 Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组 6)函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数,其调用格式是: Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数 Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组
3、 矩阵元素的提取与替换 1) 单个元素的提取 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入b=a(1,2) b = 2
2) 提取矩阵中某一行的元素, 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入b=a(1,:) b = 1 2 3
3) 提取矩阵中某一列: 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入b=a(:,1) b = 1 3
4) 提取矩阵中的多行元素 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入b=a([1,2],:) b = 1 2 3 3 4 5
5) 提取矩阵中的多列元素 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入b=a(:,[1,3]) b = 1 3 3 5
6) 提取矩阵中多行多列交叉点上的元素 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入b=a([1,2],[1,3]) b = 1 3 3 5
7) 单个元素的替换: 如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入:a(2,3)=-1 a = 1 2 3 3 4 -1
4、 矩阵元素的重排和复制排列 1) 矩阵元素的重排 B=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B,矩阵B的元素就是矩阵A的元素,若矩阵A的元素不是m*n个则提示错误。 B=reshape(A,m,n,p):返回的是一个多维的数组B,数组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等 B=reshape(A,…,[],…):可以默认其中的一个维数 B=reshape(A,siz) : 由向量siz指定数组B的维数,要求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数
2) 矩阵的复制排列 函数是repmat B=repmat(A,n):返回B是一个n*n块大小的矩阵,每一块矩阵都是A B=repmat(A,m,n):返回值是由m*n个块组成的大矩阵,每一个块都是矩阵A。 B=repmat(A,[m,n,p,…]):返回值B是一个多维数组形式的块,每一个块都是矩阵A
5、 矩阵的翻转和旋转 1)矩阵的左右翻转 左右翻转函数是fliplr,调用格式: B=fliplr(A):将矩阵A左右翻转成矩阵B。 输入:A=[1,2,3;3,4,2] A = 1 2 3 3 4 2 输入:B=fliplr(A) B = 3 2 1 2 4 3 2)矩阵上下翻转 函数:flipud,调用格式: B=flipud(A):把矩阵A上下翻转成矩阵B
3) 多维数组翻转 函数:flipdim,调用格式: B=flipdim(A,dim):把矩阵或多维数组A沿指定维数翻转成B
4) 矩阵的旋转 函数:rot90,调用格式: B=rot90(A):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转90。得到的 B=rot90(A,k):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转k*90。得到的(要想顺时针旋转,k取-1) 6、 矩阵的生成与提取函数 1) 对角线函数 对角线函数diag既可以用来生成矩阵,又可以来提取矩阵的对角线元素,其调用格式: a) A=diag(v,k):当v是有n个元素的向量,返回矩阵A是行列数为n+|k|的方阵。向量v的元素位于A的第k条对角线上。K=0 对应主对角线,k>0对应主对角线以上,k0对应主对角线以上,k0对应主对角线以上,k |
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