|
Matlab常用命令大全一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。3、功能键：功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。 二、函数及运算1、运算符：＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序。2、常用函数表：sin( ) 正弦（变量为弧度） Cot( ) 余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数） Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（返回弧度） Asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd( ) 余弦（变量为度数） log( ) 对数 acos( ) 余正弦（返回弧度） log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数） sqrt( ) 开方 tan( ) 正切（变量为弧度） realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数） abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数） mod(x,y) 返回x/y的余数 sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。4、常用常数的值：pi 3.1415926……. realmin 最小浮点数，2^-1022i 虚数单位 realmax 最大浮点数，（2－eps）2^1022j 虚数单位 Inf 无限值eps 浮点相对经度＝2^-52 NaN 空值三、数组和矩阵：1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素magic() 创建魔方矩阵rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布randn() 创建随机矩阵，服从正态分布randperm() 创建随机行向量horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次blkdiag（A，B） 以A，和B为块创建块对角矩阵length 返回矩阵最长维的的长度ndims 返回维数numel 返回矩阵元素个数size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向fliplr 沿垂轴翻转矩阵flipud 沿水平轴翻转矩阵transpose 沿主对角线翻转矩阵ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别inv 矩阵的逆det 矩阵的行列式值trace 矩阵对角元素的和norm 矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….normest 估计矩阵的最大范数矢量chol 矩阵的cholesky分解cholinc 不完全cholesky分解lu LU分解luinc 不完全LU分解qr 正交分解kron（A，B） A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间rank 求出矩阵的刺pinv 求伪逆矩阵A^p 对A进行操作A.^P 对A中的每一个元素进行操作四、数值计算1、线性方程组求解（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，mn，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=UL\b),即用LU分解求解。 （3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b) （4）cholesky分解类似。 2、特征值 D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。 3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。 4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下： conv 多项式的乘法 deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数 poly 求多项式的系数（由已知根求多项式的系数） polyeig 求多项式的特征值 Polyfit（x，y，n） 多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。 polyder 求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数 [a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。 polyint 多项式的积分 polyval 求多项式的值 polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值 residue 部分分式展开式 roots 求多项式的根（返回所有根组成的向量） 注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。 5、插值常用的插值函数如下： griddata 数据网格化合曲面拟合 Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合 interp1 一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear Interp3 三维插值 interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。 mkpp 使用分段多项式 spline 三次样条插值 pchip 分段hermit插值 6、函数最值的求解 fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。 五、图像绘制： 1、基本绘图函数 plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴 plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴 fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot（‘f’，区域，线型，颜色） loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形 semilogy 绘制半对数坐标图形 2、线型： 颜色 线型 y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头 g 绿色 -. 组合 > 向右箭头 b 蓝色 + 点为加号形 |