python中的创建数组： numpy.empty() 及 numpy.zeros() 及 numpy.ones()及 numpy.full() |
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python中的创建数组： numpy.empty() 及 numpy.zeros() 及 numpy.ones()及 numpy.full()
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NumPy 创建数组
numpy.empty1.用法：2.参数：3.实例：
numpy.zeros1.用法：2.参数：3.实例：
numpy.ones1.用法：2.参数：3.实例：
numpy.full1.用法：2.参数：3.实例：
numpy.empty
1.用法：
此方法用来创建一个指定维度（shape）、数据类型（dtype）的未初始化的数组。 numpy.empty(shape, dtype=float, order='C') 2.参数： shape：一个表示数组维度的元组dtype：数据类型order：有 “C” 和 “F” 两个选项 3.实例：
empty() 方法和 zeros() 方法不同，不会将数组值设置为零，因此可能会略微加快。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，并应谨慎使用。 numpy.zeros 1.用法：创建指定维度，以 0 填充的新数组。 numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 2.参数： shape：一个表示数组维度的元组dtype：数据类型order：有 “C” 和 “F” 两个选项 3.实例：
注意：默认是 float 类型的 numpy.ones 1.用法：创建指定维度，以 1 填充的新数组。 numpy.ones(shape, dtype=float, order='C') 2.参数： shape：一个表示数组维度的元组dtype：数据类型order：有 “C” 和 “F” 两个选项 3.实例：
返回给定维度和类型的新数组，填充 fill_value。 numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C') 2.参数： shape：返回数组的维度fill_value：填充值dtype：返回数组的数据类型，默认值 None 指：np.array(fill_value).dtypeorder：在计算机内存中的存储元素的顺序，只支持 ‘C’（按行）、‘F’（按列），默认 ‘C’ 3.实例：
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创建空数组（后续要求用户手动设置数组中的所有值）： 
参考：【Python 库】NumPy 超详细教程（1）：NumPy 数组【本文地址】
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