最常见的方法是显式指定元素的索引。例如，要访问矩阵中的某个元素，请依序指定该元素的行号和列号。

e 是 A 中位于 3,2 位置（第三行第二列）的元素。

您还可以在一个向量中指定多个元素的索引，从而一次引用多个元素。例如，访问 A 的第二行中的第一个和第三个元素。

要访问某个行范围或列范围内的元素，请使用 colon。例如，访问 A 中第一到三行、第二到四列中的元素。

计算 r 的另一种方法是使用关键字 end 指定第二直至最后一列。通过此方法，您可以直接指定最后一列，而不必知道 A 中到底有多少列。

如果要访问所有行或所有列，只使用冒号运算符即可。例如，返回 A 的整个第三列。

通常，您可以使用索引来访问 MATLAB 中任何数组的元素，而不管其数据类型或维度如何。例如，直接访问 datetime 数组的列。

对于更高维度的数组，可以扩展语法以匹配数组维度。假设有一个随机的 3×3×3 数值数组。访问位于该数组第一页中第二行第三列的元素。

有关操作多维数组的详细信息，请参阅多维数组。

访问数组元素的另一种方法是只使用单个索引，而不管数组的大小或维度如何。此方法称为线性索引。虽然 MATLAB 根据定义的大小和形状显示数组，但实际上数组在内存中都存储为单列元素。我们可以使用矩阵来直观地理解这一概念。下面的数组虽然显示为 3×3 矩阵，但 MATLAB 将它存储为单列，由 A 的各列顺次连接而成。存储的向量包含由元素 12、45、33、36、29、25、91、48、11 组成的序列，可以用单个冒号全部显示。

例如，A 的第 3,2 个元素是 25，您可以使用语法 A(3,2) 访问它。您也可以使用语法 A(6) 访问此元素，因为 25 是存储的向量序列中的第六个元素。

线性索引在视觉上可能不太直观，但在执行某些不依赖于数组大小或形状的计算时很有用。例如，您可以轻松地对 A 的所有元素求和，而无需指定 sum 函数的第二个参量。

sub2ind 和 ind2sub 函数可用于在数组的原始索引和线性索引之间进行转换。例如，计算 A 的第 3,2 个元素的线性索引。

从线性索引转换回行和列形式。

使用 true 和 false 逻辑指示符也可以对数组进行索引，在处理条件语句时尤其便利。例如，假设您想知道矩阵 A 中的元素是否小于另一个矩阵 B 中的对应元素。当 A 中的元素小于 B 中的对应元素时，小于号运算符返回元素为 1 的逻辑数组。