将training中loss数据保存

导入到MATLAB中

matlab -> Curve fitting

将要拟合的数据放到x,y data中，再选择拟合的方式，因为loss training的波动太大了，需要用光滑的曲线去拟合。因此，我选用smoothing spline，再调节下面 smoothing parameter参数就可以调节曲线的光滑程度。当然，这里有很多种拟合方式，可以根据需求进行选用。

拟合出来的曲线有散点，怎么去除呢？ 点击左上角file->generate code; matlab会将上面的图形以代码的形式导出，只需要在plot的后面把散点数据去掉，重新运行就不会出现散点了。