解释：

将 X 的值划分为多个 bin，并返回每个 bin 中的计数以及 bin 边界。histcounts 函数使用自动分 bin 算法，返回均匀宽度的 bin，这些 bin 可涵盖 X 中的元素范围并显示基本分布的形状。

使用标量 nbins 指定的 bin 数量。

将 X 划分为由向量 edges 来指定 bin 边界的 bin。如果 edges(k) ≤ X(i) < edges(k+1)，值 X(i) 位于第 k 个 bin 中。最后一个 bin 也包含 bin 的右边界，这样如果 edges(end-1) ≤ X(i) ≤ edges(end)，它包含 X(i)。

将 100 个随机值分布到多个 bin 内。histcounts 自动选择合适的 bin 宽度以显示数据的基本分布。

将 10 个随机数分布到 6 个等间距 bin 内。

将 1,000 个随机数分布到多个 bin 内。通过向量定义 bin 边界，其中第一个元素是第一个 bin 的左边界，而最后一个元素是最后一个 bin 的右边界。

将小于 100 的所有质数分布到多个 bin 内。将 'Normalization' 指定为 'probability' 以对 bin 计数进行归一化，从而 sum(N) 为 1。即，每个 bin 计数代表观测值属于该 bin 的可能性。

将介于 -5 和 5 之间的 100 个随机整数分布到多个 bin 内，并将 'BinMethod' 指定 'integers' 以使用以整数为中心的单位宽度 bin。指定 histcounts 的第三个输出以返回代表数据 bin 索引的向量。

通过计算数字 3 在 bin 索引向量 bin 中的出现次数求第三个 bin 的 bin 计数。结果与 N(3) 相同。