本指南试图帮助用户写出在转C过程中尽量少报错的Matlab m文件，其中更多是一些编程范式上的问题，在此记录下来，帮助后人写出无缝转C的代码。

Author: Y. F. Zhang

Time: 2022.4.16

这一点在matlab中时可以容忍的，但对于一般编程语言是无法容忍的。使用一个变量前请预分配变量内存（注意预分配内存不是简单前面给个 =0就可以了，得是相应维度的预分配)：

不要这么干不要这么干不要这么干… 目前转c是不支持内联嵌套scripts的：

有多种方案解决，例如：

在matlab中对变量的作用域这个概念弱化了许多，下面这段代码在matlab下是能正常运行的：

变量 i 在离开了for循环作用域后继续使用，这在c是不允许的。

matlab下常用动态分配数组语句：

这种语法转c报错，如果想达到相同效果（预分配可能导致剩余部分0，但实际却不需要它们），可以使用如下方法：

load转不了，或者说io类函数可能都转不 了。

例如: care fsolve等等，若要使用，只能从底层自己实现了。

解决这个真的是纯纯的运气活加体力活，能否解决取决于google有没有相同案例，大多数替代包都发布linux版本。就算能替代，首先需要将m文件中对应语句注释掉后转c然后还要去转出来的代码中定位该语句，之后还要把包移植过来解决接口输入输出，最后还要测试…

像上面这种代码虽然y一定等于2输出，但逻辑上没有在else中对y赋值就是存在歧义的。解决方法在一开始对y赋值0。

LSTM转mkldnn转不了，arm树莓派可以，要用网上的《xxxLSTM c实现》很难，除非你对LSTM的每个细节了如指掌…

在matlab中一个m写多个函数是允许的，方便函数内部调用，但转c过程中会出错。解决方案：

包括但不限于：

matlab转c目前也是支持global的，只需要在转前添加函数中所有global变量，并定义其维度、类型以及初始值（若未定义，在使用之前必须初始化），注意以下情况是不允许的：

使用global会严重影响代码的可阅读性和封装性，一个实现某一功能的特定函数若使用了global变量，会影响它无缝移植到另外相同问题上，另外使用global变量之前很难定位上一个修改它的代码段，会增强程序之间的耦合性。

转完后的代码至少缺少tmwtypes.h这个头文件，在matlab->extern->include目录下将其拷贝到自己的工程中（或者直接配置vs include目录）。

若转c++，在设置中将标准设为c++11，但这不是必须的。

每进行一次对m的大修(在转c过程中修改报错)，回到m中重新运行一下代码看修改是否影响原本代码的运行结果。否则容易出现修改很多地方后原本代码都运行出错的情况。

“尽量用底层语言的编程思维来写matlab”。