基于matlab的.nc文件可视化的实现 |
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基于matlab的.nc文件可视化的实现
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1. nc后缀文件的介绍
什么是. nc文件？百度百科介绍如下， NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会（University Corporation for Atmospheric Research，UCAR)的Unidata项目科学家针对科学数据的特点开发的，是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。目前，NetCDF广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。用户可以借助多种方式方便地管理和操作 NetCDF 数据集。 接地气的解释，就是一种记录高维数据的数据格式，同时里面还有着这些高维数据的一些属性信息（如单位，描述记录的数据代表什么；维度，有什么物理含义；全局信息，数据来源。这些都相当于我们的实验记录，方便提醒我们怎么用这些高维数据）。 2. 利用matlab可读取nc文件的方法matlab自带有ncdisp、ncread，大家自行doc/help. 详细例子可参照参考文献【2】。 流程为ncdisp查看nc文件的格式—meshgrid生成坐标系（有的nc文件可省略，依赖于nc的格式是否为一维的）–pcolor函数成图。 但是这些不方便我们添加一些辅助信息，如陆海界限，河流等。 3. 利用m_map箱实现.nc文件可视化 path1='###########.nc'; %自行填补 tmax=double(ncread(path1,'tasmax')); %读取文件类型为tasmax类型的nc文件 nlat=double(ncread(path1,'lat')); %读取经度变量，为二维数据省略meshgrid nlon=double(ncread(path1,'lon')); %读取纬度变量 %%m_map生成数据 day=40; %展示第40天的数据 m_proj('lambert','lon',[63.3574 175.6253],'lat',[-18.2930 58.5900]); m_contourf(nlon,nlat,tmax(:,:,day)-273,'linestyle','none','levelstep',.1); %m_contour hold on m_coast('line','Color', [.5 .5 .5]);% 只保留轮廓线 m_grid('linestyle','none','box','fancy','tickdir','out','LineWidth',0.5); hold off我这里以MRI-CGCM的降水为例 读取数据 path1='F:\MRI-CGCM3\pr_day_MRI-CGCM3_historicalNat_r1i1p1_19800101-19891231.nc'; nlat=double(ncread(path1,'lat')); %读取经度变量，为二维数据省略meshgrid nlon=double(ncread(path1,'lon')); %读取纬度变量 pr=double(ncread(path1,'pr')); [mlat,mlon]=meshgrid(nlat,nlon); % 展示 day=190; %展示第190天的数据 m_proj('miller','lon',[0 358.875],'lat',[-89.14152 89.14152]); m_contourf(mlon,mlat,pr(:,:,day),'linestyle','none'); colormap(flipud(m_colmap('Blues')));%设置颜色legend hold on m_coast('line','Color', [.5 .5 .5]);% 只保留轮廓线 m_grid('linestyle','none','box','fancy','tickdir','out','LineWidth',0.5); hold off
【1】m_map箱下载 【2】https://www.csdn.net/gather_2c/MtzaUg3sOTg2LWJsb2cO0O0O.html 【3】http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3386114&do=blog&quickforward=1&id=1209501 【4】自定义shp文件绘图 |
在文献【1】中还有许多官方给出例子，大家可以自行研究。【本文地址】
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