Mathpix实现对公式进行截图，通过图像识别算法识别截图中的公式并转换成Latex文本，是科研、调研中经常用到的神器。遗憾的是Mathpix已经收费了，本文主要介绍如何通过在线或本地的方法使用Mathpix的开源替代工具pix2tex

该工具代码开源在github上：https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR/

目前，有开发者基于pix2tex开发了基于网页服务的可以直接使用的免费工具Pix2Text和Simpletex，网页地址分别为 https://p2t.behye.com https://simpletex.cn/ai/latex_ocr 其中Simpletex还支持手写识别，两款产品暂时还是免费使用。使用步骤如下：

登录https://p2t.behye.com/或https://simpletex.cn/ai/latex_ocr 点击加载本地公式截图或直接粘贴剪贴板中的截图

直接使用Latex公式，或 将Latex公式复制到Mathtype中，或: 将Latex公式复制到Word中，光标位于公式中，快捷键按Alt+反斜杠(\) 按钮转换为Mathtype公式，注意：使用此方法需要word中有Mathtype，且公式有Latex环境，即被$ $ 或$$ $$包围。

下载pix2tex项目源码，本地使用

建议配置conda环境，下载Anaconda，并使用Anaconda Prompt配置，不容易出错误。若直接使用Python环境或其他虚拟环境，确认环境变量已配置后使用pip亦可。

安装Pytorch，在Anaconda Prompt或命令提示符输入: pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

安装pix2tex，在Anaconda Prompt或命令提示符输入: pip install pix2tex[gui] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pix2tex[gui]包下载完成后，即可进入步骤2.4，但是由于pix2tex[gui]仅包含项目代码，未包含模型权重文件，初次使用需要下载权重文件，可能需要等很久没反应。因此建议进入步骤2.3手动下载权重文件

由于pix2tex[gui]仅包含项目代码，未包含模型权重文件，初次使用需要下载权重文件weight.pth，下载地址为：github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR/releases

下载后将weight.pth放到所使用的Python环境的site-packages的.\pix2tex\model\checkpoints中，如F:\Anaconda3\Lib\site-packages\pix2tex\model\checkpoints

最后就可以直接使用pix2tex了，进入Anaconda Prompt或命令提示符输入latexocr即可弹出pix2tex界面

点击Snip或快捷键Alt+S即可截图识别，识别的Latex公式使用方法参照步骤1.2