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技术创新与交流

ADHESION

基于云架构的地质测绘管理系统构建

董

晋

（

中晋环境科技有限公司，太原

030000

）

摘

要：

为了解决地质测绘工作中所产生的海量数据，

运用我国的大数据技术，

建议构建基于

Hadoop

架构

的地质测绘管理系统。为了该系统的作用能够充分实现，

在系统中运用

Hadoop

框架的思想和技术，

该系统

由存储层、

物理层和数据层等

7

层所组成，

应用

HDFS

文件管理子系统对大量数据进行集中管理；

为了提升

该系统的运算效果和速度，

采用

MapReduce

框架模型来实现大规模数据集的并行运算。构建完成后将该系

统进行部署测试，

测试结果显示系统逻辑明晰、

易于实现，

能够在地质测绘工作中发挥实用价值。

关键词：

Hadoop

框架；

HDFS

；

地质测绘管理

中图分类号：

P623

；

P208

文献标识码：

A

文章编号：

1001-5922

（

2021

）

03-0166-05

Construction

of

Geological

Surveying

and

Mapping

Management

System

Based

on

Cloud

Architecture

Dong

Jin

（

Zhongjin

Environmental

Technology

Co.,

Ltd.,

Taiyuan

030000,

China

）

Abstract

：

In

order

to

solve

the

massive

data

generated

in

geological

surveying

and

mapping

work,

using

the

big

da⁃

ta

technology

in

China,

it

is

suggested

to

build

a

geological

mapping

management

system

based

on

Hadoop

architec⁃

ture.In

order

to

fully

realize

the

function

of

the

system,

the

idea

and

technology

of

Hadoop

framework

are

used

in

the

system.The

system

is

composed

of

7

layers

including

storage

layer,

physical

layer

and

data

layer.The

HDFS

file

management

subsystem

is

used

for

centralized

management

of

large

amount

of

data;In

order

to

improve

the

opera⁃

tion

effect

and

speed

of

the

system,MapReduce

framework

model

is

used

to

realize

the

parallel

operation

of

large-

scale

data

sets.After

the

construction

is

completed,the

system

is

deployed

and

tested,

the

test

results

show

that

the

system

logic

is

clear,easy

to

implement,can

play

a

practical

value

in

geological

surveying

and

mapping

work.

Keywords

：

Hadoop

framework;

HDFS;

geological

mapping

management

随着地质测绘工作的开展和深入，对于如何提升

测绘工作中的检索效率和对产生的大量数据进行管

理，是测绘工作中需要解决的问题。我国常用依托关

系型数据库对测绘工作中产生的数据进行管理，再对

数据检索系统和管理模块进行构建，进而提高数据的

存储。在地质测绘工作中，包括了关系型数据和各类

异构数据。对此，传统的测绘数据管理方法在如今的

测绘界已不适用。在云计算技术兴起的当下，

Hadoop

框架不仅能够存储大量数据，也能储存种类不同的数

据，因此成为了当前的应用热点。例如潘云

（

2020

）

和王永才

（

2020

）

会将

Hadoop

框架运用与系统构建

以及数据挖掘工作中，以此来提升挖掘数据的效率和

系统的运行效率。不难看出，

Hadoop

技术逐渐受到

了人们的关注，因此本文以

Hadoop

为前提，提出了

收稿日期：

2020-11-30

作者简介：

董

晋

（

1982-

）