过去的供应链关注的是实体资产的可用性、流动和成本，而当今的供应链则关注对解决方案中捆绑的数据、服务和产品的管理。 现代供应链管理系统关注的不仅仅是在何时何地。 供应链管理会影响产品和服务的质量、交货速度、成本、客户体验和盈利能力。

在 2017 年，一个典型的供应链访问的数据量是 5 年前的 50 倍。 然而，这些数据中仅有不到四分之一得到分析。  这意味着关键的时间敏感型数据（例如，与天气、突发性劳动力短缺、政治动荡和需求小爆发相关的信息）可能会失去价值。

现代供应链会利用由链过程生成且由分析专家和数据研究员整理的海量数据。 未来的供应链领导者及其管理的企业资源规划 (ERP) 系统可能会专注于优化这些数据的实用性 - 以最小的延迟实时分析这些数据。