AIGC 的浪潮席卷全球，人人都是艺术家的时代来临了。然而，一直以来，AI 都和显卡，尤其是 Nvidia 支持 CUDA 的显卡密不可分，想在 Mac 平台上训练与使用 AI，都要费一番功夫。

不过，随着苹果软件硬件的更新，Mac/iPad/iPhone 上玩 Stable Diffusion 也逐渐成为可能。主要有两种方式：

下面我们来仔细说说，这两个派别的代表性 App。

开源代码地址 Mac App Store 直接下载

这是来自 Huggingface 的开源 Demo，它利用苹果的转换工具，将 Stable Diffusion 转换为 CoreML 格式，保存在 Huggingface 上，使用时下载对应版本的 CoreML 模型来生成图像。

优势：开源，支持 GPU、NE、GPU+NE 等不同运行条件，支持 iOS 版（需自行编译），CoreML 速度快 缺点：不支持本地模型直接导入，示例中模型较少需自己添加

macOS Ventura 13.1 iOS/iPadOS 16.2 Xcode 14.2（自行构建）

~8s in macOS on MacBook Pro M1 Max (64 GB). Model: Stable Diffusion v2-base, ORIGINAL attention implementation, running on CPU + GPU. 23 ~ 30s on iPhone 13 Pro. Model: Stable Diffusion v2-base, SPLIT_EINSUM attention, CPU + Neural Engine, memory reduction enabled.

开源代码地址 Github 直接下载 Mac 版

这是网友利用苹果 Swift 调用 CoreML 制作的开源 Demo，使用时需要自行下载 CoreML 格式模型，放入指定文件夹下来运行，也可以自行下载 Stable Diffusion 利用苹果转换工具转换后再导入。这里 有很多转换好的 CoreML 模型。

优势：开源，支持 GPU、NE、GPU+NE 等不同运行条件，支持本地模型直接导入，CoreML 速度快 缺点：无 iOS 版

Apple 芯片的 Mac macOS Ventura 13.1 Xcode 14.2 (自行构建)

Mac App Store 直接下载

搭载了Aniplus V1模型（这是一个以Stable Diffusion 1.5 + Waifu Diffusion 1.3 + TrinArt Characters v1为基础特化训练的二次元绘画风格模型，并非 NovelAI 的改版），作者在其中加入了画风选择和基本的中文输入翻译系统。详情见这里

优势：支持 Mac/iPad/iPhone，界面有中文 缺点：不开源，模型不可选择，参数少

macOS 12.3 iOS/iPadOS 16.0 ，6 GB 内存以上设备，例如 iPad M1/M2，iPhone 13 Pro，iPhone 14 或者 iPhone 14 Pro。

Mac App Store 直接下载

几乎是最强大的一个 Stable Diffusion 应用了，五星推荐。作者讲述制作过程：Stretch iPhone to its Limit, a 2GiB Model that can Draw Everything in Your Pocket

优势：支持 Mac/iPad/iPhone，可选参数多，可选模型多，在 iPhone 上只需 2GB 内存 缺点：不开源，导出模型与其他不通用，速度稍慢于苹果 CoreML

macOS 12.4 iOS/iPadOS 15.4 ，A12 芯片，2GB 以上内存

有了以上 4 个应用，相信大家都可以在自己的 mac/iPad/iPhone 上愉快的玩耍了。不过还需要注意的是以上软件有着不同的兼容性要求：

另外，这些软件都会面临初次使用时加载慢的问题，下载好模型第一次出图特别慢，后续会变快。