lyft amundsen简单试用 |
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lyft amundsen简单试用
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昨天有说过amundsen 官方为我们提供了dockerc-compose 运行的参考配置，以下是一个来自官方的 quick start clone amundsen 代码amundsen 使用了git 子模块，同时我们运行demo，需要的项目也在里边 git clone --recurse-submodules https://github.com/lyft/amundsen.git 启动docker-compose 环境使用neo4j 存储metedata cd amundsen && docker-compose -f docker-amundsen.yml up -d效果 导入数据模型到neo4j amundsendatabuilder 项目，项目上边已经clone 了，可以直接使用,项目使用venv 进行python 环境管理 python 环境准备 cd amundsendatabuilder python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip3 install -r requirements.txt python3 setup.py install 导入数据模型 python3 example/scripts/sample_data_loader.py 查询效果 查询test
schema 信息 
模型完善操作 
说明 当前amundsen 功能可能还是相对单一，但是整体是一个不错的数据发现解决方案 一个参考架构
https://github.com/lyft/amundsen/blob/master/docs/installation.md |
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