python旋转校正原理 |
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假设我们有一幅图像,图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正,我们需要完成如下几个步骤: 1、检测出图中的文本范围 2、计算出文本被旋转的角度 3、将图像旋转特定的角度 第一步、读取图像,并做二值化处理 #读取图像,做二值化处理 img = cv.imread('img/imageTextR.png') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('gray', gray) #像素取反,变成白字黑底 # gray = cv.bitwise_not(gray) ret, thresh = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU) cv.imshow('thresh', thresh) 第二步、计算包含了被旋转文本的最小边框 #计算包含了旋转文本的最小边框 coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0)) print(coords) #该函数给出包含着整个文字区域矩形边框,这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致 angle = cv.minAreaRect(coords)[-1] print(angle) 我们将这些坐标传给函数cv.minAreaRect,该函数将给出包含着整个文字区域的矩形边框,这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致。 第三步、调整角度 #调整角度 if angle < -45: angle = -(90+ angle) else: angle = -angle 在角度小于-45的情况下,在原来的角度上增加90度,角度大于-45度,直接对角度反转。 第四步、执行仿射变换 #仿射变换 h, w = img.shape[:2] center = (w//2, h//2) print(angle) M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE) cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle)) cv.imshow('Input', img) cv.imshow('Rotated', rotated) 以上这篇Python+OpenCV实现旋转文本校正方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 本文标题: Python+OpenCV实现旋转文本校正方式 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/297967.html |
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