RGB通道可视化

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RGB通道可视化

2023-06-25 21:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、实验介绍 1. 实验内容

本实验将介绍RGB色彩空间。

2. 实验要点

RGB通道

3. 实验环境

Python 3.6.6 matplotlib

二、实验步骤

导入资源

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg %matplotlib inline image = mpimg.imread('wa_state_highway.jpg') plt.imshow(image)

RGB通道 可视化每个颜色通道的级别。 注意交通标志!

# 隔离RGB通道 r = image[:,:,0] g = image[:,:,1] b = image[:,:,2] # 可视化各个颜色通道 f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(20,10)) ax1.set_title('R channel') ax1.imshow(r, cmap='gray') ax2.set_title('G channel') ax2.imshow(g, cmap='gray') ax3.set_title('B channel') ax3.imshow(b, cmap='gray') ## 哪个区域的红色值最低? 蓝呢?

在这里插入图片描述

三、实验任务 讨论 请仔细思考,上述图片哪个区域的红色值最低? 蓝呢?

离我们最近的小车红色最低,小车上面的警示牌蓝色最低。一般在一个通道下,其颜色越浅说明其通道值越高。



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