[python]Linux下升级与conda安装

您所在的位置：网站首页 › linux谁在更新 › [python]Linux下升级与conda安装

[python]Linux下升级与conda安装

2024-03-25 22:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 Python升级pip Conda安装常用命令 Jupyter Notebook配置

Python升级

ubuntu下升级python到3.8

add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.8 apt-get update apt-get install python3.8

调整版本优先级：

update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1 update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2 update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.8 3 # 或直接修改软连接 ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3 ln /usr/bin/python3 /usr/bin/python

安装python开发包：

apt install -y python3.8-dev

普通用户的site-packages默认在自己目录下：

# 查看site位置： python3 -m site # 统一设定site为（/home/pythonLib），在~/.bashrc中添加： export PYTHONUSERBASE=/home/pythonLib export PATH=$PATH:$PYTHONUSERBASE/bin

出现No module named ‘apt_pkg’：

cd /usr/lib/python3/dist-packages/ ln -s apt_pkg.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so apt_pkg.so pip

更新pip：

# 更新 python -m pip install --upgrade pip # 若不存在，需要安装 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py apt-get install python3.8-distutils # 缺少util失败时 python get-pip.py

设定国内源：

# 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ # 临时，若提示不受信任则添加 --trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 永久 ~/.pip/pip.conf [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ format = columns trusted-host = mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn Conda 安装

从官网（https://www.anaconda.com/products/distribution）下载对应安装包： bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

一路回车，同意条款；设定安装目录（最后的文件夹要不存在，由conda创建）；允许初始化配置（即更新bashrc文件）；

使安装生效：source ~/.bashrc

设定国内源，将以下内容写入~/.condarc中：

channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

执行conda clean -i清除索引缓存

通过conda或pip安装的包的路径（conda3，python3.9为例）：

linux：{conda-dir}/anaconda3/lib/{python3.9}/site-packages/windows：{conda-dir}/anaconda3/lib/site-packages/ 常用命令

conda常用的命令。

conda list 查看安装了哪些包。conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境conda update conda 检查更新当前conda

创建python虚拟环境。

conda create -n {env_name} python=X.X（2.7、3.6等)：创建python版本为X.X的虚拟环境。conda activate {env_name}：激活虚拟环境conda deactivate {env_name}：退出虚拟环境（激活base）conda remove -n {env_name} --all：删除虚拟环境

安装包：

conda install -n {env_name} [package]：安装package到{env_name}中；conda remove --name {env_name} [package]：移除{env_name}中的package；

也可先激活环境后，直接安装（此时可用pip，很多包conda是不支持的）：

conda install [package]pip install [package]

PIP命令

pip install [package]：安装最新版本 pip install SomePackage==1.0.4：指定版本pip install ‘SomePackage>=1.0.4’：最小版本 pip install --upgrade [package]：升级包pip uninstall [package]：卸载包pip search [package]：搜索包pip show -f [package]：查看指定包的详细信息pip list：列出已安装的包pip list -o：查看可升级的包pip uninstall [package]：卸载包 PY_MODEL=gunicorn echo To check ${PY_MODEL}... #if conda list ${PY_MODEL} | grep -v '^#' >/dev/null 2>&1; then if pip show ${PY_MODEL} >/dev/null 2>&1; then echo ${PY_MODEL} installed else echo ${PY_MODEL} not found, to install now ... # conda install --freeze-installed ${PY_MODEL} pip install ${PY_MODEL} fi Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互编辑环境；可应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

Anaconda会自动安装Jupter Notebook及其他工具。若未自动安装，可手动安装conda install jupyter notebook。

配置

Jupter Notebook的默认启动路径为用户目录，使用时需要修改默认起始路径：

在jupyter_notebook_config.py中设定目录；生成配置文件：在命令行中执行jupyter notebook --generate-config修改配置文件（C:\Users{user}.jupyter\jupyter_notebook_config.py）：修改notebook_dir为指定目录（去掉前面的注释，并设定值） c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\programme\jupter' 修改启动命令：找到Jupter Notebook的快捷方式；右键-属性修改‘目标’：去掉启动命令后的"%USERPROFILE"

或者直接修改启动命令，把启动命令后面的路径改为指定的路径。

【本文地址】

[python]Linux下升级与conda安装

[python]Linux下升级与conda安装

今日新闻

推荐新闻