Anaconda下载与安装详解 |
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1 Anaconda
1.1 简介
Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 477MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。而 Conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换，Anaconda 里面已经包含 Conda 了，Anaconda除了包括Conda、Python，还包括一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 1.2 下载安装官网地址：https://www.anaconda.com/products/distribution 官网历史版本下载网址：https://repo.anaconda.com/archive/ 如果官网下载地址太慢，可以使用清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装的时候一路next，自己选择安装路径，不放C盘就行 安装过程很长，千万不要点击取消或者关闭，要很长时间才能进入如下图示： image.png 1.3 配置环境变量windows 的话需要去：控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH （或者搜索框直接搜高级系统设置）中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹和它上一级文件夹，看个人安装路径不同需要自己调整 把如下路径添加到环境变量中 D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts image.png image.png在dos窗口内验证： conda --version conda 23.3.1 1.4 下载配置 1.4.1 conda配置 1.4.1.1 修改conda下载源删除之前的镜像源，恢复默认状态：conda config --remove-key channels 在dos窗口内 添加镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 添加阿里云镜像源 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ 中国科学技术大学 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 显示检索路径 conda config --set show_channel_urls yes # 保证换源之后优先级是正确的 conda config --set channel_priority true 显示镜像通道 conda config --show channels输入conda info 或者 conda config --show channels 或直接打开C:\Users\admin\.condarc 配置文件查看配置结果 1.4.1.2 删除下载源使用 --remove 命令 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1.4.1.3 包下载目录虚拟环境的路径：anaconda安装的位置\envs\虚拟环境\Lib\site-packages base环境的路径如下：anaconda安装的位置\Lib\site-packages 1.4.1.4 下载报错 报错一： EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment 或者：NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. 错误原因：后面列的那个文件夹缺写入权限，即在DOS中输入conda info后， base environment : D:\SoftWare\Tools\Anaconda (writable)，此处必须是可写的 解决方法：找到后面列的那个文件夹、右键、属性、安全、编辑、完全控制（或者只把写入勾上也行） 1.4.2 pip配置 1.4.2.1 配置源Windows系统：在 C:\user\username\目录下，创建 pip 文件夹，并在该文件夹内创建 pip.ini 文件 即在 C:\user\username\pip\pip.ini 中，加入以下内容： [global] index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn disable-pip-version-check = true timeout = 6000Linux系统：在主目录下创建 .pip 文件夹，并在该文件夹内创建 pip.conf 文件 cd ~/ mkdir .pip cd .pip touch pip.confpip.conf 文件中加入以下内容 [global] index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn disable-pip-version-check = true timeout = 6000 1.4.2.2 下载目录一般对一个install命令 执行两次，例如：pip install numpy，在第二次即可展示安装的位置 使用命令：python -m site C:\Users\admin>python -m site sys.path = [ 'C:\\Users\\admin', 'D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda', 'D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda\\lib\\site-packages', 'D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin', ] USER_BASE: 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Roaming\\Python' (doesn't exist) USER_SITE: 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Roaming\\Python\\Python310\\site-packages' (doesn't exist) ENABLE_USER_SITE: Truebase环境的路径如下：anaconda安装的位置\Lib\site-packages 1.4.2.3 修改下载目录通过命令：python -m site -help C:\Users\admin>python -m site -help D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site.py [--user-base] [--user-site]可以看到site.py文件位置。修改site.py文件中的USER_SITE和USER_BASE。 其中USER_SITE是安装的库的位置，USER_BASE是调用的pip指令的位置 USER_SITE = "D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda\\lib\\site-packages" USER_BASE = "D:\\SoftWare\\Tools\\Anaconda\\Scripts" 1.5 修改虚拟环境地址 1.5.1 通过配置文件 .condarc conda info user config file : C:\Users\admin\.condarc envs directories : C:\Users\admin\.conda\envsconda环境默认安装在用户目录 C:\Users\username\.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间，可以修改 conda 虚拟环境路径。 添加或修改 .condarc 中的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各⽬录中查找。直接在 .condarc 添加： envs_dirs: - D:\Anaconda3\envs添加后在用命令查看 conda info envs directories : D:\SoftWare\Tools\Anaconda\envs C:\Users\admin\.conda\envs C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs 1.5.2 通过命令指定指定位置新建虚拟环境 conda create --prefix=/home/conda_env/mmcv python=3.7 注意：路径 /home/conda_env 是自己先建立好的，也就是必须存在这个路径，后面的 mmcv 就是你想给这个环境取的一个名称 激活这个环境 source activate /home/conda_env/mmcv 注意：Linux下是source，Windows下是 conda 退出该虚拟环境：conda deactivate 删除该虚拟环境 conda remove --prefix=/home/conda_env/mmcv --all 1.6 Conda常见命令Conda 常见命令： conda info：查看虚拟环境配置信息 conda info -e：查看虚拟环境 conda list：查看环境中的所有包 conda install XXX：安装 XXX 包 conda remove XXX：删除 XXX 包 conda env list：列出所有环境 conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境 conda create -n env_name jupyter notebook ：创建虚拟环境 activate noti（或 source activate noti）：启用/激活环境 conda env remove -n noti：删除指定环境 deactivate（或 source deactivate）：退出环境 jupyter notebook ：打开Jupyter Notebook conda config --remove-key channels ：换回默认源 |
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