Linux性能调优之 IO

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Linux性能调优之 IO

2023-07-18 08:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

I/O相关术语索引节点目录项虚拟文件系统文件系统I/O 磁盘通用块层 I/O 调度算法 I/O 栈文件系统 I/O 性能指标磁盘空间的使用量索引节点的使用情况缓存使用情况文件 I/O 磁盘 I/O 性能指标使用率饱和度 IOPS（Input/Output Per Second）吞吐量响应时间性能工具如何迅速分析 IO 的性能瓶颈 IO 性能优化 io的基准数据应用程序优化文件系统优化磁盘优化性能工具的使用 iostat pidstat sar iotop slabtop df du I/O相关术语索引节点

简称为 inode，用来记录文件的元数据，比如 inode 编号、文件大小、访问权限、修改日期、数据的位置等。索引节点和文件一一对应，它跟文件内容一样，都会被持久化存储到磁盘中。所以记住，索引节点同样占用磁盘空间。

目录项

简称为 dentry，用来记录文件的名字、索引节点指针以及与其他目录项的关联关系。多个关联的目录项，就构成了文件系统的目录结构。不过，不同于索引节点，目录项是由内核维护的一个内存数据结构，所以通常也被叫做目录项缓存。

索引节点是每个文件的唯一标志，而目录项维护的正是文件系统的树状结构。目录项和索引节点的关系是多对一

虚拟文件系统

目录项、索引节点、逻辑块以及超级块，构成了 Linux 文件系统的四大基本要素。不过，为了支持各种不同的文件系统，Linux 内核在用户进程和文件系统的中间，又引入了一个抽象层，也就是虚拟文件系统 VFS（Virtual File System）。

VFS 定义了一组所有文件系统都支持的数据结构和标准接口。这样，用户进程和内核中的其他子系统，只需要跟 VFS 提供的统一接口进行交互就可以了，而不需要再关心底层各种文件系统的实现细节。

VFS 内部又通过目录项、索引节点、逻辑块以及超级块等数据结构，来管理文件。

目录项，记录了文件的名字，以及文件与其他目录项之间的目录关系。索引节点，记录了文件的元数据。逻辑块，是由连续磁盘扇区构成的最小读写单元，用来存储文件数据。超级块，用来记录文件系统整体的状态，如索引节点和逻辑块的使用情况等。

其中，目录项是一个内存缓存；而超级块、索引节点和逻辑块，都是存储在磁盘中的持久化数据。

文件系统I/O

第一，根据是否利用标准库缓存

缓冲 I/O，是指利用标准库缓存来加速文件的访问，而标准库内部再通过系统调度访问文件。

非缓冲 I/O，是指直接通过系统调用来访问文件，不再经过标准库缓存。

第二，根据是否利用操作系统的页缓存

直接 I/O，是指跳过操作系统的页缓存，直接跟文件系统交互来访问文件。

非直接 I/O 正好相反，文件读写时，先要经过系统的页缓存，然后再由内核或额外的系统调用，真正写入磁盘。

想要实现直接 I/O，需要你在系统调用中，指定 O_DIRECT 标志。如果没有设置过，默认的是非直接 I/O。

第三，根据应用程序是否阻塞自身运行

阻塞 I/O，是指应用程序执行 I/O 操作后，如果没有获得响应，就会阻塞当前线程，自然就不能执行其他任务。

所谓非阻塞 I/O，是指应用程序执行 I/O 操作后，不会阻塞当前的线程，可以继续执行其他的任务，随后再通过轮询或者事件通知的形式，获取调用的结果。

访问管道或者网络套接字时，设置 O_NONBLOCK 标志，就表示用非阻塞方式访问；而如果不做任何设置，默认的就是阻塞访问。

第四，根据是否等待响应结果

同步 I/O，是指应用程序执行 I/O 操作后，要一直等到整个 I/O 完成后，才能获得I/O 响应。

异步 I/O，是指应用程序执行 I/O 操作后，不用等待完成和完成后的响应，而是继续执行就可以。等到这次 I/O 完成后，响应会用事件通知的方式，告诉应用程序。

在操作文件时，如果你设置了 O_SYNC 或者 O_DSYNC 标志，就代表同步I/O。如果设置了 O_DSYNC，就要等文件数据写入磁盘后，才能返回；而 O_SYNC，则是在 O_DSYNC 基础上，要求文件元数据也要写入磁盘后，才能返回。在访问管道或者网络套接字时，设置了 O_ASYNC 选项后，相应的 I/O 就是异步 I/O。

磁盘

磁盘是可以持久化存储的设备，根据存储介质的不同，常见磁盘可以分为两类:

第一类，机械磁盘，也称为硬盘驱动器（Hard Disk Driver），通常缩写为 HDD。机械磁盘主要由盘片和读写磁头组成，数据就存储在盘片的环状磁道中。在读写数据前，需要移动读写磁头，定位到数据所在的磁道，然后才能访问数据。第二类，固态磁盘（Solid State Disk），通常缩写为 SSD，由固态电子元器件组成。固态磁盘不需要磁道寻址，所以，不管是连续 I/O，还是随机 I/O 的性能，都比机械磁盘要好得多。通用块层

为了减小不同块设备的差异带来的影响，Linux 通过一个统一的通用块层，来管理各种不同的块设备。

通用块层，其实是处在文件系统和磁盘驱动中间的一个块设备抽象层。它主要有两个功能。

第一个功能跟虚拟文件系统的功能类似。向上，为文件系统和应用程序，提供访问块设备的标准接口；向下，把各种异构的磁盘设备抽象为统一的块设备，并提供统一框架来管理这些设备的驱动程序。

第二个功能，通用块层还会给文件系统和应用程序发来的 I/O 请求排队，并通过重新排序、请求合并等方式，提高磁盘读写的效率。

I/O 调度算法

第一种 NONE ，更确切来说，并不能算 I/O 调度算法。因为它完全不使用任何 I/O 调度器，对文件系统和应用程序的 I/O 其实不做任何处理，常用在虚拟机中（此时磁盘 I/O 调度完全由物理机负责）。

第二种 NOOP ，是最简单的一种 I/O 调度算法。它实际上是一个先入先出的队列，只做一些最基本的请求合并，常用于 SSD 磁盘。

第三种 CFQ（Completely Fair Scheduler），也被称为完全公平调度器，是现在很多发行版的默认 I/O 调度器，它为每个进程维护了一个 I/O 调度队列，并按照时间片来均匀分布每个进程的 I/O 请求。

第四种 DeadLine 调度算法，分别为读、写请求创建了不同的 I/O 队列，可以提高机械磁盘的吞吐量，并确保达到最终期限（deadline）的请求被优先处理。DeadLine 调度算法，多用在 I/O 压力比较重的场景，比如数据库等。

I/O 栈

可以把 Linux 存储系统的 I/O 栈，由上到下分为三个层次

文件系统层，包括虚拟文件系统和其他各种文件系统的具体实现。它为上层的应用程序，提供标准的文件访问接口；对下会通过通用块层，来存储和管理磁盘数据。通用块层，包括块设备 I/O 队列和 I/O 调度器。它会对文件系统的 I/O 请求进行排队，再通过重新排序和请求合并，然后才要发送给下一级的设备层。设备层，包括存储设备和相应的驱动程序，负责最终物理设备的 I/O 操作。文件系统 I/O 性能指标磁盘空间的使用量

存储空间的使用情况，包括容量、使用量以及剩余空间等

索引节点的使用情况

包括容量、使用量以及剩余量等三个指标

缓存使用情况

包括页缓存、目录项缓存、索引节点缓存以及各个具体文件系统（如 ext4、XFS 等）的缓存

文件 I/O

包括 IOPS（包括 r/s 和 w/s）、响应时间（延迟）以及吞吐量（B/s）等

磁盘 I/O 性能指标使用率

是指磁盘处理 I/O 的时间百分比。过高的使用率（比如超过 80%），通常意味着磁盘 I/O 存在性能瓶颈。使用率只考虑有没有 I/O，而不考虑 I/O 的大小。换句话说当使用率是 100% 的时候，磁盘依然有可能接受新的 I/O 请求。

饱和度

是指磁盘处理 I/O 的繁忙程度。过高的饱和度，意味着磁盘存在严重的性能瓶颈。当饱和度为 100% 时，磁盘无法接受新的 I/O 请求。

IOPS（Input/Output Per Second）

是指每秒的 I/O 请求数。

吞吐量

是指每秒的 I/O 请求大小。

响应时间

是指 I/O 请求从发出到收到响应的间隔时间。

性能工具

从故障案例的角度来看使用的性能工具。

第一，在文件系统的原理中，我介绍了查看文件系统容量的工具 df。它既可以查看文件系统数据的空间容量，也可以查看索引节点的容量。至于文件系统缓存，我们通过/proc/meminfo、/proc/slabinfo 以及 slabtop 等各种来源，观察页缓存、目录项缓存、索引节点缓存以及具体文件系统的缓存情况。

第二，在磁盘 I/O 的原理中，我们分别用 iostat 和 pidstat 观察了磁盘和进程的 I/O 情况。它们都是最常用的 I/O 性能分析工具。通过 iostat ，我们可以得到磁盘的 I/O 使用率、吞吐量、响应时间以及 IOPS 等性能指标；而通过 pidstat ，则可以观察到进程的 I/O吞吐量以及块设备 I/O 的延迟等。

第三，在狂打日志的案例中，我们先用 top 查看系统的 CPU 使用情况，发现 iowait 比较高；然后，又用 iostat 发现了磁盘的 I/O 使用率瓶颈，并用 pidstat 找出了大量 I/O 的进程；最后，通过 strace 和 lsof，我们找出了问题进程正在读写的文件，并最终锁定性能问题的来源——原来是进程在狂打日志。

第四，在磁盘 I/O 延迟的单词热度案例中，我们同样先用 top、iostat ，发现磁盘有 I/O瓶颈，并用 pidstat 找出了大量 I/O 的进程。可接下来，想要照搬上次操作的我们失败了。在随后的 strace 命令中，我们居然没看到 write 系统调用。于是，我们换了一个思路，用新工具 filetop 和 opensnoop ，从内核中跟踪系统调用，最终找出瓶颈的来源。

从文件系统和磁盘 I/O 的性能指标出发，也就是说当你想查看某项指标的时候，该用哪些工具

性能指标工具说明文件系统空间容量、使用量以及剩余空间 df 详细文档见info coreutils ‘df invocation’ 索引节点容量、使用量以及剩余量 df 使用-i选项页缓存和可回收Slab缓存 /proc/meminfosar、vmstat 使用sar -r选项缓冲区 /proc/meminfosar、vmstat 使用sar -r选项目录项、索引节点以及文件系统的缓存 /proc/slabinfoslabtop slabtop更直观磁盘I/0使用率、IOPS、吞吐量、响应时间、I/O平均大小以及等待队列长度 iostatsar、dstat 使用iostat -d-x或sar-d选项进程/0大小以及I/O延迟 pidstatiotop 使用pidstat -d选项块设备/0事件跟踪 blktrace 示例: blktrace -d /dev/sda 进程I/O系统调用跟踪 strace 通过系统调用跟踪进程的I/O 进程块设备I/O大小跟踪 biosnoopbiotop 需要安装bcc软件包

从工具出发。也就是当你已经安装了某个工具后，要知道这个工具能提供哪些指标。

性能工具性能指标 iostat 磁盘I/O使用率、IOPS、吞吐量、响应时间、I/O平均大小以及等待队列长度 pidstat 进程I/O大小以及I/O延迟 sar 磁盘I/O使用率、IOPS 、吞吐量以及响应时间 dstat 磁盘I/O使用率、IOPS以及吞吐量 iotop 按I/O大小对进程排序 slabtop 目录项、索引节点以及文件系统的缓存 /proc/slabinfo 目录项、索引节点以及文件系统的缓存 /proc/meminfo 页缓存和可回收Slab缓存 /proc/diskstats 磁盘的IOPS、吞吐量以及延迟! /proc/pid/io 进程IOPS、IO大小以及IO延迟 vmstat 缓存和缓冲区用量汇总 blktrace 跟踪块设备I/O事件 biosnoop 跟踪进程的块设备I/O大小 biotop 跟踪进程块I/O并按I/O大小排序 strace 跟踪进程的I/O系统调用 perf 跟踪内核中的I/O事件 df 磁盘空间和索引节点使用量和剩余量 mount 文件系统的挂载路径以及挂载参数 du 目录占用的磁盘空间大小 tune2fs 显示和设置文件系统参数 hdparam 显示和设置磁盘参数如何迅速分析 IO 的性能瓶颈先用 iostat 发现磁盘 I/O 性能瓶颈；再借助 pidstat ，定位出导致瓶颈的进程；随后分析进程的 I/O 行为；最后，结合应用程序的原理，分析这些 I/O 的来源。

IO 性能优化 io的基准数据

在优化之前，需要得到文件系统或者磁盘 I/O 的极限性能。使用fio可以获取到这些数据。

fio（Flexible I/O Tester）正是最常用的文件系统和磁盘 I/O 性能基准测试工具。它提供了大量的可定制化选项，可以用来测试，裸盘或者文件系统在各种场景下的 I/O 性能，包括了不同块大小、不同 I/O 引擎以及是否使用缓存等场景。

常用命令

# 随机读 fio -name=randread -direct=1 -iodepth=64 -rw=randread -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sda # 随机写 fio -name=randwrite -direct=1 -iodepth=64 -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sda # 顺序读 fio -name=read -direct=1 -iodepth=64 -rw=read -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sda # 顺序写 fio -name=write -direct=1 -iodepth=64 -rw=write -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sda

参数解释

direct，表示是否跳过系统缓存。上面示例中，我设置的 1 ，就表示跳过系统缓存。 iodepth，表示使用异步 I/O（asynchronous I/O，简称 AIO）时，同时发出的 I/O 请求上限。在上面的示例中，我设置的是 64。 rw，表示 I/O 模式。我的示例中， read/write 分别表示顺序读 / 写，而randread/randwrite 则分别表示随机读 / 写。 ioengine，表示 I/O 引擎，它支持同步（sync）、异步（libaio）、内存映射（mmap）、网络（net）等各种 I/O 引擎。上面示例中，我设置的 libaio 表示使用异步 I/O。 bs，表示 I/O 的大小。示例中，我设置成了 4K（这也是默认值）。 filename，表示文件路径应用程序优化第一，可以用追加写代替随机写，减少寻址开销，加快 I/O 写的速度。第二，可以借助缓存 I/O ，充分利用系统缓存，降低实际 I/O 的次数。第三，可以在应用程序内部构建自己的缓存，或者用 Redis 这类外部缓存系统。这样，一方面，能在应用程序内部，控制缓存的数据和生命周期；另一方面，也能降低其他应用程序使用缓存对自身的影响。第四，在需要频繁读写同一块磁盘空间时，可以用 mmap 代替 read/write，减少内存的拷贝次数。第五，在需要同步写的场景中，尽量将写请求合并，而不是让每个请求都同步写入磁盘，即可以用 fsync() 取代 O_SYNC。第六，在多个应用程序共享相同磁盘时，为了保证 I/O 不被某个应用完全占用，推荐你使用 cgroups 的 I/O 子系统，来限制进程 / 进程组的 IOPS 以及吞吐量。在使用 CFQ 调度器时，可以用 ionice 来调整进程的 I/O 调度优先级，特别是提高核心应用的 I/O 优先级。ionice 支持三个优先级类：Idle、Best-effort 和 Realtime。其中， Best-effort 和 Realtime 还分别支持 0-7 的级别，数值越小，则表示优先级别越高。文件系统优化第一，你可以根据实际负载场景的不同，选择最适合的文件系统。比如 Ubuntu 默认使用ext4 文件系统，而 CentOS 7 默认使用 xfs 文件系统。第二，在选好文件系统后，还可以进一步优化文件系统的配置选项，包括文件系统的特性（如 ext_attr、dir_index）、日志模式（如 journal、ordered、writeback）、挂载选项（如 noatime）等等。第三，可以优化文件系统的缓存。在不需要持久化时，你还可以用内存文件系统 tmpfs，以获得更好的 I/O 性能。磁盘优化第一，最简单有效的优化方法，就是换用性能更好的磁盘，比如用 SSD 替代 HDD。第二，我们可以使用 RAID ，把多块磁盘组合成一个逻辑磁盘，构成冗余独立磁盘阵列。这样做既可以提高数据的可靠性，又可以提升数据的访问性能。第三，针对磁盘和应用程序 I/O 模式的特征，我们可以选择最适合的 I/O 调度算法。比方说，SSD 和虚拟机中的磁盘，通常用的是 noop 调度算法。而数据库应用，我更推荐使用deadline 算法。第四，我们可以对应用程序的数据，进行磁盘级别的隔离。比如，我们可以为日志、数据库等 I/O 压力比较重的应用，配置单独的磁盘。第五，在顺序读比较多的场景中，我们可以增大磁盘的预读数据第六，我们可以优化内核块设备 I/O 的选项。比如，可以调整磁盘队列的长度/sys/block/sdb/queue/nr_requests，适当增大队列长度，可以提升磁盘的吞吐量（当然也会导致 I/O 延迟增大）。性能工具的使用 iostat

iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况

查看磁盘i/o iostat -d -x 1

性能指标含义提示 r/s 每秒发送给磁盘的读请求数合并后的请求数 w/s 每秒发送给磁盘的写请求数合并后的请求数 rkB/s 每秒从磁盘读取的数据量单位为kB wkB/s 每秒向磁盘写入的数据量单位为kB rrqm/s 每秒合并的读请求数 %rrqm表示合并读请求的百分比 wrqm/s 每秒合并的写请求数 %wrqm表示合并写请求的百分比 r_await 读请求处理完成等待时间包括队列中的等待时间和设备实际处理的时间，单位为毫秒 w_await 写请求处理完成等待时间包括队列中的等待时间和设备实际处理的时间，单位为毫秒 aqu-sz 平均请求队列长度旧版中为avgqu-sz rareq-sz 平均读请求大小单位为kB wareq-sz 平均写请求大小单位为kB svctm 处理I/O请求所需的平均时间(不包括等待时间) 单位为毫秒。注意这是推断的数据，并不保证完全准确 %util 磁盘处理I/O的时间百分比即使用率，由于可能存在并行I/O，100%并不一定表明磁盘I/O饱和 %util ，就是我们前面提到的磁盘 I/O 使用率； r/s+ w/s ，就是 IOPS； rkB/s+wkB/s ，就是吞吐量； r_await+w_await ，就是响应时间。 pidstat

pidstat是sysstat工具的一个命令，用于监控全部或指定进程的cpu、内存、线程、设备IO等系统资源的占用情况。pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。

显示各个进程的io使用情况

pidstat -d

结果

PID：进程id

kB_rd/s：每秒从磁盘读取的KB

kB_wr/s：每秒写入磁盘KB

kB_ccwr/s：任务取消的写入磁盘的KB。当任务截断脏的pagecache的时候会发生。

COMMAND: task的命令名

sar

sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。

查看IO和传递速率 sar -b 1 3

tps 磁盘每秒钟的IO总数，等于iostat中的tps rtps 每秒钟从磁盘读取的IO总数 wtps 每秒钟从写入到磁盘的IO总数 bread/s 每秒钟从磁盘读取的块总数 bwrtn/s 每秒钟此写入到磁盘的块总数

查看磁盘使用情况 sar -d 1 3

DEV 磁盘设备的名称，如果不加-p，会显示dev253-0类似的设备名称，因此加上-p显示的名称更直接

tps 每秒I/O的传输总数

rd_sec/s 每秒读取的扇区的总数

wr_sec/s 每秒写入的扇区的总数

avgrq-sz 平均每次次磁盘I/O操作的数据大小（扇区）

avgqu-sz 磁盘请求队列的平均长度

await 从请求磁盘操作到系统完成处理，每次请求的平均消耗时间，包括请求队列等待时间，单位是毫秒（1秒等于1000毫秒），等于寻道时间+队列时间+服务时间

svctm I/O的服务处理时间，即不包括请求队列中的时间

%util I/O请求占用的CPU百分比，值越高，说明I/O越慢

iotop

iotop是一个用来监视磁盘I/O使用状况的 top 类工具，可监测到哪一个程序使用的磁盘IO的信息

iotop -o -d 2 -n 5

各个参数说明：　　-o, --only只显示正在产生I/O的进程或线程。除了传参，可以在运行过程中按o生效。　　-b, --batch非交互模式，一般用来记录日志。　　-n NUM, --iter=NUM设置监测的次数，默认无限。在非交互模式下很有用。　　-d SEC, --delay=SEC设置每次监测的间隔，默认1秒，接受非整形数据例如1.1。　　-p PID, --pid=PID指定监测的进程/线程。　　-u USER, --user=USER指定监测某个用户产生的I/O。　　-P, --processes仅显示进程，默认iotop显示所有线程。　　-a, --accumulated显示累积的I/O，而不是带宽。　　-k, --kilobytes使用kB单位，而不是对人友好的单位。在非交互模式下，脚本编程有用。　　-t, --time 加上时间戳，非交互非模式。　　-q, --quiet 禁止头几行，非交互模式。有三种指定方式。　　-q 只在第一次监测时显示列名　　-qq 永远不显示列名。　　-qqq 永远不显示I/O汇总。交互按键：　　和top命令类似，iotop也支持以下几个交互按键。　　left和right方向键：改变排序。　　　　r：反向排序。　　o：切换至选项--only。　　p：切换至--processes选项。　　a：切换至--accumulated选项。　　q：退出。　　i：改变线程的优先级。 slabtop

slabtop实时显示详细的内核板条缓存信息。它显示按所列排序条件之一排序的顶级缓存的列表。它还会显示一个统计信息头，其中填充了板坯层信息。

选项： --delay=n, -d n #每n秒更新一次显示的信息，默认是每3秒 --sort=S, -s S #指定排序标准进行排序（排序标准，参照下面或者man手册） --once, -o #显示一次后退出 --version, -V #显示版本 --help #显示帮助信息排序标准： a: sort by number of active objects b: sort by objects per slab c: sort by cache size l: sort by number of slabs v： sort by number of active slabs n: sort by name o: sort by number of objects p: sort by pages per slab s: sort by object size u: sort by cache utilization 输出界面可用的命令：：刷新显示内容 Q：退出 df

用于显示目前在Linux系统上的文件系统的磁盘使用情况统计。

命令参数 -a, --all 包含所有的具有 0 Blocks 的文件系统 --block-size={SIZE} 使用 {SIZE} 大小的 Blocks -h, --human-readable 使用人类可读的格式(预设值是不加这个选项的...) -H, --si 很像 -h, 但是用 1000 为单位而不是用 1024 -i, --inodes 列出 inode 资讯，不列出已使用 block -k, --kilobytes 就像是 --block-size=1024 -l, --local 限制列出的文件结构 -m, --megabytes 就像 --block-size=1048576 --no-sync 取得资讯前不 sync (预设值) -P, --portability 使用 POSIX 输出格式 --sync 在取得资讯前 sync -t, --type=TYPE 限制列出文件系统的 TYPE -T, --print-type 显示文件系统的形式 -x, --exclude-type=TYPE 限制列出文件系统不要显示 TYPE -v (忽略) --help 显示这个帮手并且离开 --version 输出版本资讯并且离开 du

查看文件的磁盘使用情况。

选项： -a：对所有文件进行统计，而不仅仅是目录； -B size：使用size字节为一个块，进行统计； -b：已字节（byte）为计数单位； -k：已KB（1024byte）为计数单位； -m：已MB为计数单位； -c：显示所有文件和目录的大小总和；（就是在最后显示个“总大小　　total”好像然并卵） -D：显示符号链接指向的源文件大小； -h：已人类可读的方式进行显示；（K，M，G） -s：仅显示总大小； -l：重复计算硬链接文件大小； -L：显示符号链接所指向文件的大小； -0：不换行输出； -S：显示目录大小时，不包含子目录大小； --max-depth N:显示的最大层数； --time [WORD]：默认显示修改时间，WORD可以设置成ctime、atime； --time-style STYLE：显示时间使用样式STYLE：full-iso，long-iso，iso，+ FORMAT FORMAT被解释为`date`

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