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Linux命令

2024-02-05 02:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

查看进程占用内存、CPU使用情况1、查看进程

#jps 查看所有java进程

#top 查看cpu占用高进程

top Mem: 16333644k total, 9472968k used, 6860676k free, 165616k buffers Swap: 0k total, 0k used, 0k free, 6665292k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 17850 root 20 0 7588m 112m 11m S 100.7 0.7 47:53.80 java 1552 root 20 0 121m 13m 8524 S 0.7 0.1 14:37.75 AliYunDun 3581 root 20 0 9750m 2.0g 13m S 0.7 12.9 298:30.20 java 1 root 20 0 19360 1612 1308 S 0.0 0.0 0:00.81 init 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd 3 root RT 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.14 migration/0 2、top -p pid 查看某一进程

首先可以通过ps命令找到进程id，比如 ps -ef | grep kafka 可以看到kafka这个程序的进程id

　　可以看到是2913，现在可以使用如下命令查看内存：

top -p 2913

　　这样可以动态实时的看到CPU和内存的占用率，然后按q键回到命令行

3、ps -aux | grep xxx

直接使用ps命令查看： ps -aux | grep kafka

第一个标注的地方是CPU和内存占用率，后面的943100是物理内存使用量，单位是k，此时kafka大约占用943M内存

4、查看内存占用前10名的程序

ps aux | sort -k4,4nr | head -n 10 查看内存占用前10名的程序

5、监控全部或指定进程占用系统资源：pidstat

pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况。

5.1 查看CPU使用情况

pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。

# 显示所有的进程统计信息，包括idle进程。pidstat -p ALL # 更加详细的显示了线程统计信息。pidstat -p ALL -t # 周期采样和采样次数pidstat [option] interval [count]

除此之外还可以通过-p获取指定进程的统计信息。

pidstat还可以通过-r获取内存使用统计信息，通过-d获取IO使用统计信息。

5.2 查看内存使用情况

pidstat -p ALL -r结果如下：

15时18分21秒 UID PID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command 15时18分21秒 0 1 0.02 0.00 185316 3028 0.08 systemd 15时18分21秒 0 2 0.00 0.00 0 0 0.00 kthreadd 15时18分21秒 0 4 0.00 0.00 0 0 0.00 kworker/0:0H 15时18分21秒 0 6 0.00 0.00 0 0 0.00 mm_percpu_wq 15时18分21秒 0 7 0.00 0.00 0 0 0.00 ksoftirqd/0 15时18分21秒 0 8 0.00 0.00 0 0 0.00 rcu_sched

minflt/s: 每秒次缺页错误次数(minor page faults)，次缺页错误次数意即虚拟内存地址映射成物理内存地址产生的page fault次数。

majflt/s: 每秒主缺页错误次数(major page faults)，当虚拟内存地址映射成物理内存地址时，相应的page在swap中，这样的page fault为major page fault，一般在内存使用紧张时产生。

VSZ: 该进程使用的虚拟内存(以kB为单位)。

RSS: 该进程使用的物理内存(以kB为单位)。

%MEM: 该进程使用内存的百分比。

Command: 拉起进程对应的命令。

5.3 查看磁盘使用情况

pidstat -p ALL -d结果如下：

15时20分40秒 UID PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay Command 15时20分40秒 0 1 -1.00 -1.00 -1.00 243523129 systemd 15时20分40秒 0 2 -1.00 -1.00 -1.00 0 kthreadd 15时20分40秒 0 4 -1.00 -1.00 -1.00 0 kworker/0:0H 15时20分40秒 0 6 -1.00 -1.00 -1.00 0 mm_percpu_wq 15时20分40秒 0 7 -1.00 -1.00 -1.00 714512328679 ksoftirqd/0 15时20分40秒 0 8 -1.00 -1.00 -1.00 417757303594 rcu_sched

kB_rd/s: 每秒进程从磁盘读取的数据量(以kB为单位)。

kB_wr/s: 每秒进程向磁盘写的数据量(以kB为单位)。

kB_ccwr/s：每秒进程被取消向磁盘写的数据量(以kB为单位)。

Command:：拉起进程对应的命令。

6、jstack查看java线程/opt/java8/bin/jstack Usage: jstack [-l] (to connect to running process) 连接活动线程 jstack -F [-m] [-l] (to connect to a hung process) 连接阻塞线程 jstack [-m] [-l] (to connect to a core file) 连接dump的文件 jstack [-m] [-l] [server_id@] (to connect to a remote debug server) 连接远程服务器 Options: -F to force a thread dump. Use when jstack does not respond (process is hung) -m to print both java and native frames (mixed mode) -l long listing. Prints additional information about locks -h or -help to print this help message

jstack查看输出

/opt/java8/bin/jstack -l 28367 2019-06-25 15:04:46 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.77-b03 mixed mode): "Attach Listener" #453 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f9f94001000 nid=0xf30 waiting on condition [0x0000000000000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE Locked ownable synchronizers: - None "grpc-default-executor-263" #452 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f9f4c01f800 nid=0x9aa waiting on condition [0x00007f9f398bd000] java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for (a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215) at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill(SynchronousQueue.java:460) at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer(SynchronousQueue.java:362) at java.util.concurrent.SynchronousQueue.poll(SynchronousQueue.java:941) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1066) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1127) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Locked ownable synchronizers: - None "http-bio-8080-exec-10" #235 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000001bcc800 nid=0x3c13 waiting on condition [0x00007f9f384a9000] java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039) at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442) at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104) at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1067) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1127) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Locked ownable synchronizers: - None

jstack统计线程数

/opt/java8/bin/jstack -l 28367 | grep 'java.lang.Thread.State' | wc -l查看gc情况1、查看某个进程的对象占用对象最大情况

pid是进程号，20表示排名前二十，instances表示实例数量，bytes表示占用内存大小（1M=1024KB,1KB=1024Bytes）

jmap -histo pid | head -n 20

2、监控jvm内存，查看full gc频率

监控jvm，每5秒打印一次，循环100次

jstat -gc pid 5000 100 jstat -gcutil pid 5000 100

S0C：第一个幸存区的大小S1C：第二个幸存区的大小S0U：第一个幸存区的使用大小S1U：第二个幸存区的使用大小EC：伊甸园区的大小EU：伊甸园区的使用大小OC：老年代大小OU：老年代使用大小MC：方法区大小MU：方法区使用大小CCSC:压缩类空间大小CCSU:压缩类空间使用大小YGC：年轻代垃圾回收次数YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间

查看进程运行时间，频率=持续时间 /FGC

# ps -eo pid,tty,user,comm,lstart,etime | grep 24019 24019 ? admin java Thu Dec 13 11:17:14 2018 01:29:43 进程id 进程名开始时间持续时间 jmap 用法概述

命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成 java 程序的 dump 文件，也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。

参数：

option：选项参数。pid：需要打印配置信息的进程ID。executable：产生核心dump的Java可执行文件。core：需要打印配置信息的核心文件。server-id 可选的唯一id，如果相同的远程主机上运行了多台调试服务器，用此选项参数标识服务器。remote server IP or hostname 远程调试服务器的IP地址或主机名。

option

no option：查看进程的内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令。heap：显示Java堆详细信息histo[:live]：显示堆中对象的统计信息clstats：打印类加载器信息finalizerinfo：显示在F-Queue队列等待Finalizer线程执行finalizer方法的对象dump:：生成堆转储快照F：当-dump没有响应时，使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.help：打印帮助信息J：指定传递给运行jmap的JVM的参数1、no option

命令：jmap pid 描述：查看进程的内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令。

使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射，将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始地址、映射大小以及共享对象文件的路径全称。这与Solaris的pmap工具比较相似。

2、heap查看内存使用情况

命令：jmap -heap pid 描述：显示Java堆详细信息

打印一个堆的摘要信息，包括使用的GC算法、堆配置信息和各内存区域内存使用信息

C:\Users\jjs>jmap -heap 5932 Attaching to process ID 5932, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.91-b15 using thread-local object allocation. Parallel GC with 4 thread(s) #堆内存配置信息 Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 0 MaxHeapFreeRatio = 100 MaxHeapSize = 1073741824 (1024.0MB) NewSize = 42991616 (41.0MB) MaxNewSize = 357564416 (341.0MB) OldSize = 87031808 (83.0MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) #堆内存使用情况 Heap Usage: #年轻代 PS Young Generation Eden Space: capacity = 60293120 (57.5MB) used = 44166744 (42.120689392089844MB) free = 16126376 (15.379310607910156MB) 73.25337285580842% used From Space: capacity = 5242880 (5.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 5242880 (5.0MB) 0.0% used To Space: capacity = 14680064 (14.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 14680064 (14.0MB) 0.0% used #年老代 PS Old Generation capacity = 120061952 (114.5MB) used = 19805592 (18.888084411621094MB) free = 100256360 (95.6119155883789MB) 16.496143590935453% used 20342 interned Strings occupying 1863208 bytes.using parallel threads in the new generation. ##新生代采用的是并行线程处理方式 using thread-local object allocation. Concurrent Mark-Sweep GC ##同步并行垃圾回收 Heap Configuration: ##堆配置情况 MinHeapFreeRatio = 40 ##最小堆使用比例 MaxHeapFreeRatio = 70 ##最大堆可用比例 MaxHeapSize = 2147483648 (2048.0MB) ##最大堆空间大小 NewSize = 268435456 (256.0MB) ##新生代分配大小 MaxNewSize = 268435456 (256.0MB) ##最大可新生代分配大小 OldSize = 5439488 (5.1875MB) ##老生代大小 NewRatio = 2 ##新生代比例 SurvivorRatio = 8 ##新生代与suvivor的比例 PermSize = 134217728 (128.0MB) ##perm区大小 MaxPermSize = 134217728 (128.0MB) ##最大可分配perm区大小 Heap Usage: ##堆使用情况 New Generation (Eden + 1 Survivor Space): ##新生代（伊甸区 + survior空间） capacity = 241631232 (230.4375MB) ##伊甸区容量 used = 77776272 (74.17323303222656MB) ##已经使用大小 free = 163854960 (156.26426696777344MB) ##剩余容量 32.188004570534986% used ##使用比例 Eden Space: ##伊甸区 capacity = 214827008 (204.875MB) ##伊甸区容量 used = 74442288 (70.99369812011719MB) ##伊甸区使用 free = 140384720 (133.8813018798828MB) ##伊甸区当前剩余容量 34.65220164496263% used ##伊甸区使用情况 From Space: ##survior1区 capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior1区容量 used = 3333984 (3.179534912109375MB) ##surviror1区已使用情况 free = 23470240 (22.382965087890625MB) ##surviror1区剩余容量 12.43827838477995% used ##survior1区使用比例 To Space: ##survior2 区 capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区容量 used = 0 (0.0MB) ##survior2区已使用情况 free = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区剩余容量 0.0% used ## survior2区使用比例 concurrent mark-sweep generation: ##老生代使用情况 capacity = 1879048192 (1792.0MB) ##老生代容量 used = 30847928 (29.41887664794922MB) ##老生代已使用容量 free = 1848200264 (1762.5811233520508MB) ##老生代剩余容量 1.6416783843721663% used ##老生代使用比例 Perm Generation: ##perm区使用情况 capacity = 134217728 (128.0MB) ##perm区容量 used = 47303016 (45.111671447753906MB) ##perm区已使用容量 free = 86914712 (82.8883285522461MB) ##perm区剩余容量 35.24349331855774% used ##perm区使用比例

3、histo查看内存中对象数量及大小　　

命令：jmap -histo[:live] pid 描述：显示堆中对象的统计信息

可以使用管道 | more来一段一段地输出信息。其中包括每个Java类、对象数量、内存大小(单位：字节)、完全限定的类名。打印的虚拟机内部的类名称将会带有一个’*’前缀。如果指定了live子选项，则只计算活动的对象。

　　#查看所有对象 jmap ‐histo | more 　　#查看活跃（存活？）对象 jmap ‐histo:live | more

　　对象说明：

　　　　B byte

　　　　C char

　　　　D double

　　　　F float

　　　　I int

　　　　J long

　　　　Z boolean

　　　　[ 数组，如[I表示int[]

　　　　[L+类名其他对象

注意事项：jmap -dump:live 以及 jmap -histo:live都会触发Full GChttps://www.iteye.com/blog/langzi-xl-7989054、clstats打印类加载器信息

命令：jmap -clstats pid 描述：打印类加载器信息。-clstats是-permstat的替代方案，在JDK8之前，-permstat用来打印类加载器的数据打印Java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言，它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外，包含的字符串数量和大小也会被打印。

5、finalizerinfo打印等待终结的对象信息

命令：jmap -finalizerinfo pid 描述：打印等待终结的对象信息。Number of objects pending for finalization: 0 说明当前F-QUEUE队列中并没有等待Fializer线程执行final

6、将内存使用情况dump到文件中

命令：#用法： jmap -dump:format=b,file=dumpFileName 描述：生成堆转储快照dump文件。可以用 memory analyse 查看

以hprof二进制格式转储Java堆到指定filename的文件中。live子选项是可选的。如果指定了live子选项，堆中只有活动的对象会被转储。想要浏览heap dump，你可以使用jhat(Java堆分析工具)读取生成的文件。

这个命令执行，JVM会将整个heap的信息dump写入到一个文件，heap如果比较大的话，就会导致这个过程比较耗时，并且执行的过程中为了保证dump的信息是可靠的，所以会暂停应用，线上系统慎用。

jmap -dump:format=b,file=../tmp/dump.dat 29720

7、通过jhat对dump文件进行分析

我们将jvm的内存dump到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于jhat工具进行查看。

#用法： jhat -port jhat -port 29729 ../tmp/dump.dat

　　点击下面选项：

　　进入页面，输入下面语句查询字符串大于10000，点击Execute按钮，查询结果：

select s from java.lang.String s where s.value.length >= 10000

OQL查询语句示例（可以通过OQL Help来查看一些语句示例）：

5、通过MAT工具对dump文件进行分析（idea使用JProfiler）5.1 MAT工具介绍

　　MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。

5.2 下载安装　　

　　下载地址：https://www.eclipse.org/mat/downloads.php