〇 目的以及初始条件

一 NVIDIA显卡驱动

1.下载

2.安装

（1）禁用nouveau

（2）安装 .run 文件

二 CUDA

1.下载

2.安装

（1）安装CUDA

（2）配置环境变量

三 Anaconda

1.下载

2.安装

四 结语与后续

〇 目的以及初始条件

本帖旨在记录一次从零开始搭建深度学习Linux服务器所需全部环境的过程，希望一个帖子可以解决你配置环境的所有问题，成为你的环境搭建向导

初始默认我们拥有一台有GPU但是没有安装任何深度学习必要环境（显卡驱动 CUDA Conda）的Linux服务器，如下：

第一步我们先安装NVIDIA显卡驱动，进入NVIDIA驱动下载官网，挑选适配设备的驱动文件并下载

官方驱动 | NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

下载的应是一个 .run 文件

下载完成后，通过ftp上传至服务器

对blacklist.conf进行编辑，在blacklist.conf里新增

然后重启服务器（reboot）

重启后使用以下命令，若无输出，即已屏蔽nouveau

cd到你安装包的位置

执行如下两句

注: 需要修改成你下载的 .run文件的文件名

开始安装

可能会碰到 cc 版本不匹配、显示 xorg 、32位等等等问题，可忽略

 安装进度

 安装完成

使用

 进行测试，下图即代表安装成功，显卡全部通过驱动读取出来了

我们选择与你安装的驱动版本相兼容的版本下载（查看驱动版本与CUDA对应点此