【数学建模】【matlab & lingo】模糊规划和非线性规划 |
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【数学建模】【matlab & lingo】模糊规划和非线性规划
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因为敲符号实在是太麻烦了，所以我把约束条件写在了注释里面。
我也是在学习过程中，这不是标答，都是我自己写的，所以大家辨证看待我写的内容。
欢迎大家批评指正，别骂的太凶我都能接受的（捂脸）。
问题一
利用matlab软件计算两个临时料场到建筑工地的距离 function NJUCM_2() function Distance = cal_length(a_1, b_1, a_2, b_2) %% 定义一个计算距离的函数; temp_1 = (a_1 - a_2) ^ 2; temp_2 = (b_1 - b_2) ^ 2; Distance = (temp_1 + temp_2) ^ 0.5; end %% 数据的输入与预定义; Construction_site_location = [[1.25, 1.25]; [8.75, 0.75]; [0.5, 4.75]; [5.75, 5]; [3, 6.5]; [7.25, 1.75]]; Yard_temp_location = [[5, 1]; [2, 7]]; Distance_construction_yard = zeros(2, 6); %% 分别计算两个料场到建筑工地的距离; for i = 1 : 2 for j = 1 : 6 Distance_construction_yard(i, j) = cal_length(Construction_site_location(j, 1), Construction_site_location(j, 2), Yard_temp_location(i, 1), Yard_temp_location(i, 2)); end end disp(Distance_construction_yard) end得到如下结果（i 行 j 列代表第 i 个料场到第 j 个工地的距离） 我最开始是这样写的，但是它告诉我这不是最优解，我尝试把它理解为一个局部最优解（？） model: title NJUCM 3_1; sets: Temp_yard/1..2/:Temp_yard_reserves; ! 临时料场的储量; Construction_site/1..6/:Construction_site_requirement; ! 工地的需求量; link_1(Temp_yard, Temp_yard):Yard_location, Yard_temp_distance, Goods_quantity_1, Temp_yard_location; ! 新料场的位置; link_2(Temp_yard, Construction_site):Distance_yard_site, Goods_quantity_2; ! 临时料场到工地的距离; endsets data: Temp_yard_reserves = 20, 20; Construction_site_requirement = 3 5 4 7 6 11; Distance_yard_site = 3.7583 3.7583 5.8577 4.0697 5.8523 2.3717 5.7987 9.1992 2.7042 4.2500 1.1180 7.4246; Temp_yard_location = 5 1 2 7; enddata min = @sum(link_1(i, j) : Goods_quantity_1(i, j) * Yard_temp_distance(i, j)) + @sum(link_2(i, j) : Goods_quantity_2(i, j) * Distance_yard_site(i, j)); ! 给新料场与临时料场的距离赋值; @for(link_1(i, j) : Yard_temp_distance(i, j) = ((Yard_location(i, 1) - Temp_yard_location(j, 1))^2 + (Yard_location(i, 2) - Temp_yard_location(j, 2))^2) ^ 0.5); ! 从料场运到临时料场的数量 > 临时料场运到建筑工地的数量; @for(Temp_yard(i) : @sum(link_1(i, j) : Goods_quantity_1(i, j)) > @sum(link_2(i, j) : Goods_quantity_2(i, j))); ! 从料场运送到临时料场的货物数量 Construction_site_requirement(j)); end这句话就是告诉我，这可能不是一个最优解 老师用到一个新的定义： ! 初始段：对集合属性定义初值（迭代算法的迭代初值）; 好像使用 init 来定义的，查询资料后可知知道，就是把这两个变量定义一个初值，设置一个迭代（计算）的起点，这样可以大幅度提高计算效率，也可以尽量向全局最优解靠近。 但我在这边还是有点不理解，再学习一下吧 问题二
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