数学规划模型是数学优化领域的重要工具，它被广泛应用于各个领域，从工程设计到供应链管理，从金融投资到交通规划。

数学规划模型是一种数学描述和解决优化问题的方法。优化问题通常包括一个目标函数和一组约束条件，目标是找到使目标函数取得最优值的变量值。数学规划模型可以分为线性规划、整数规划、非线性规划等多种类型。

生产计划是一个典型的优化问题。通过数学规划模型，我们可以确定每个产品的生产数量，以最大化利润或满足市场需求。

以某家电公司为例，该公司生产电视机和冰箱两种产品。设电视机的利润为$200，冰箱的利润为$300。电视机每台需要2小时的组装时间和1小时的测试时间，而冰箱分别需要3小时和2小时。假设每天的总工时为8小时，而每个月的组装工人和测试工人的数量有限。

我们可以使用线性规划模型来描述该问题，并利用Lingo软件进行建模和求解。