这是官方给出的文档，需要注意的是，虽然在神经网络中，我们一般输入都是二维的tensor矩阵（batch，input_size），但其实输入的维度是不做限制的。如果是三维的输入，会将前两维的数据先乘一起，然后在做计算，实际上还是单层神经网络的计算。个人理解，这个函数就是改变最后一维，也就是数据的特征维度，通过调整output_size的尺寸来扩张或者是收缩特征。