大家好，今天我们分享足球分析中各项指标解释的下半部分，希望大家喜欢！

上周我们分析足球分析各项指标解释的上半部分，今天我们分享下半部分，相对来说不是很常见的指标，我们现在开始：

每次防守行动下的传球次数(PPDA)：

PPDA是球队压迫强度的代名词，用来衡量在无球情况下对手对对手的施压程度。

简单的说，这个指标计算的是球队在试图用拦截或解围等防守动作赢回球之前，允许对方传球的次数。重要的是，这个指标只适用于球场的某个特定区域--准确地说，从本方底线开始到对方底线最后的60%，大致中圈边缘一致。

一个低的PPDA数字表明在试图赢回球权时的强度更高，而一个更高的数字表明一个球队在无球时更被动。正如在下面看到的，贝尔萨的利兹队在上赛季毫不意外地是最激烈的无球状态，平均PPDA为9.3，而纽卡斯尔联队的压迫强度几乎才是他们的一半，PPDA为18.3，因为他们在失去球权时更喜欢回落到阵地。

图1-PPDA

如上所述，PPDA可以显示出一个球队赢回球权的意图。它可以显示哪些球队在失去球权时更积极地试图重新获得球权。

重要的是，PPDA并没有给我们任何关于这个策略成功的暗示——它更能说明球队赢回球权的风格。正如利物浦和曼城等球队近年来所证明的那样，当球队一致行动并知道何时出击施压是最有效的。这可以很好地让我们进入下个指标。

压迫（Pressures）

这个指标顾名思义，但知道为什么它有用是很重要的。在这里，我们求助于提供这些数据的StatsBomb，并将压迫定义为“对接球、持球或释放球的对方球员施加压迫的次数”。

这可以在球员或球队层面上进行研究，以显示压迫球的意图，而不仅仅是拦截或阻挡的结果。压迫越高，球员或球队在球上与对手接触的尝试就越多。不过这里也要小心，因为更多的压迫本身可能并不意味着更高的强度，而可能只是意味着球队的控球率更低。我们可以通过调整控球量的指标来说明这一点--这一点我们将在下面讨论。

利用这些信息，我们可以考虑这种压迫有多大的成功率--也就是说，导致球权转移的压迫质量。StatsBomb的压迫数据提供了 "成功压迫的百分比"，定义为球队在施压后5秒内获得球权的百分比。

正如在下面看到的，曼城在他们的压迫中是最协调的，在进行压迫时有32%的时间重新获得了球权。与此同时，纽卡斯尔联队再次出现在积分榜的底部，与降级的谢菲尔德联队一起，压迫成功率只为25%左右。

图2-压迫榜

不幸的是，没有一个衡量球队之间压迫的简单有效的指标，但在使用PPDA指标的同时，这些压迫数据可以帮助建立一个球队赢回球权的风格，并了解他们在寻求重新获得球权时的成功程度。

控球率调整指标（Possession-adjusted metrics）

当考虑防守指标(如拦截、封堵、铲球)时，球员的能力并不是由原始数据可靠地表示的。一个忙碌的防守者并不总是一个优秀的防守者，许多防守参数往往代表一个球队或球员的风格，而不是他们的质量。

我们可以帮助克服这个问题的一个方法是根据球队的控球量来调整这些防守指标。我们为什么要这样做?从本质上讲，球员只能在他们的球队没有球的时候进行防守动作。

如果一支球队的控球率较低，他们就有更多的机会进行防守。因此，很难根据防守行动的原始频率（如每90分钟的封堵）可靠地比较曼城与纽卡斯尔联队之间的防守贡献。

我们可以做的是调整这些防守统计数据，使其成为每1000次对手触球时做出这些动作的次数，这使我们能够在更公平的竞争环境中评估所有球员。

让我们举个例子，曼城后卫坎塞洛平均每90分钟有2.4次拦截，这让他在上赛季英超所有后卫中排名第16。

当对控球率进行调整时，他的拦截次数跃升至每1000次对手触球4.2次，在这些后卫中排名第9。这说明了曼城在控球方面的优势，所以当曼城没有球的时候，坎塞洛的行动更值得称赞。

当下次看到一个球员的防守统计数据时，这绝对是一个需要注意的问题，更多的行动并不一定意味着更好的防守。

场地倾斜度（Field tilt）

场地倾斜度是一种显示球队之间领地优势的简单方法。简单地说，它衡量的是一支球队在一场比赛中的控球份额，只考虑在进攻三区的触球或传球。

因此，如果A队在进攻三区总共进行了80次传球，而B队只尝试了20次传球，那么A队的场上倾斜度为80%。进攻能力强的球队通常在这个指标上占优势，因为他们在进攻区域有更多的球权。正如你在下面看到的，特别是曼城和利物浦，在上个赛季通过保持在进攻三区的控球率而使对手窒息。

图3-场地倾斜度

场地倾斜度对于揭示哪一方在比赛中更有优势是非常有用的。比起简单地看平均控球率的统计数字，场地倾斜提供了一个更清晰的画面，即控球的位置。这并不总是简单地保持球权，而是要进入重要的区域。

同样，它也可以成为一种有趣的方式来探索一支球队在进攻三区的优势如何随着时间的推移而变化。例如，在2019-20赛季，阿斯顿维拉的场地倾斜度为41%，这意味着对手在前场的传球比维拉在前场的传球多。维拉在该赛季的这种领土优势在英超联赛的第18位。

相比之下，维拉在2020-21赛季的场上倾斜度为50%，在联赛中排名第九。与前一个赛季相比，他们在前场有更大的份额，让球进入威胁区域的时间更长。

单独来看，场地倾斜度指标可能不能提供球队成功的太多信息，但它确实显示了他们与对手相比把球送到前沿区域的风格。

比赛背景（Game state）

这是另一个直截了当的术语，但在评估一个球队的指标时，它可以提供关键的背景信息。比赛背景指的是球队在执行某些行动时是处于输、平还是赢的状态。

这一点很重要，因为它可以在很大程度上影响球队在比赛中的做法。一支输球的球队更有可能通过更多的射门和创造更多的机会来追赶比赛。相比之下，一支正在赢球的球队可能采取捍卫自己已有的领先优势，因而不能创造更多的机会。

如上所述，这个指标的主要用途是提供进一步的背景，说明为什么一支球队可能有某些特定的性能指标。例如，热刺上赛季在主场对阵阿森纳的比赛中，下半场没有尝试任何一次射门。

这一段时间，这表明热刺的攻击力很弱，但他们在半场前已经建立了2-0的领先优势。因此，比赛背景意味着热刺处于一个领先的位置，所以他们的低攻击输出是以他们保护已有的领先优势为背景的。

看看每支球队在整个赛季的比赛背景，我们可以看到，与联赛中的其他球队相比，热刺实际上有很长时间处于胜利的状态，这很可能加剧了对离任的穆里尼奥的失望，因为热刺经常在取得领先后收缩。

图4-比赛背景

同时，许多人可能会指出，自瓜迪奥拉上任以来，上赛季夺冠的曼城是进球最少的赛季83个，但额外的背景是，他们有超过一半的时间处于领先地位，比联赛中的任何其他球队都要多，他们没有必要在三分可能到手的情况再额外进球。

比赛背景可以决定一个球队采取的战术方法，并在评估球员或球队层面的进攻和防守指标时提供有用的背景。

序列和控球 （Sequences and possessions）

这可以单独写成一整篇文章，但顺序和控球的原则非常简单。

序列始于球员对球的控制性动作--即传球是受控的，但铲球是不受控制的。Opta将一个序列定义为 “属于一个球队的一段比赛，并以防守动作、比赛中的暂停或射门结束”。

例如，如果一支球队传球15次，并在对方防守队员将球踢出边线球之前向前推进，这将是一个序列。当球员把球扔回给队友时，这就开始了第二个序列，但重要的是，此时球队仍然拥有控球权。

因此，控球是属于同一球队的一个或多个序列的组合。这种控球一直持续到对手通过自己对球的控制性动作赢回球权-从而开始他们自己的比赛序列。

把它想象成一条链子，序列是各个环节，它们连接在一起构成了整个链条即控球。

这些指标帮助我们建立一个更全面的球队或球员形象，而不是简单的事件指标（如传球）。这可以帮助我们了解球队的风格，看看他们在一场比赛中有多少传球，比如曼城在一场比赛中比伯恩利有更多的传球。

通过观察球队之间的控球次数，我们可以了解比赛的风格和节奏。从本质上讲，我们可以看一下比赛期间球在两队之间转手的次数（即A队拥有球直到B队拥有球，一直到A队赢回球，等等）。这可以帮助显示比赛中采取的方法，更多的球权表明了更高的节奏和更激烈的比赛。

有许多方法可以获取这些信息，但这突出了添加进一步背景的价值，以了解基于个别事件的球场上发生了什么。

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