1.魔法函数简介：

         在Python中，如果想实现创建类似于序列和映射的类（可以迭代以及通过[下标]返回元素），可以通过重写魔法方法的方式去实现。常见的魔法方法包括__getitem__（）、__setitem__（）、__delitem__（）、__len__（），它们的函数功能为：

            1）__getitem__(self,key):返回键对应的值；             2）__len__():返回元素的数量；             3）__delitem__(self,key):删除给定键对应的元素；             4）__setitem__(self,key,value)：设置给定键的值。

         其中只要实现了__getitem__和 __len__方法就会被认为是序列。

         __len__()函数可以用来查看对象长度；

         __getitem__(self,key)函数可以对对象进行[]操作如切片、索引、iterd等，如果在类中定义了__getitem__()方法，那么它的实例对象（假设为P）就可以以P[key]形式取值，当实例对象做P[key]运算时，就会调用类中的__getitem__()方法。当对类的属性进行下标的操作时，首先会被__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()拦截，从而执行我们在方法中设定的操作，如赋值，修改内容，删除内容等。

2.Dataset类中的__getitem__和 __len__方法：

         torch.utils.data.Dataset是PyTorch中用来表示数据集的抽象类，Dataset是一个包装类，用来将数据包装为Dataset类，然后传入DataLoader中从而使DataLoader类更加快捷的对数据进行操作。当处理自定义的数据集的时候必须继承Dataset,然后重写 __len__（）和__getitem__（）函数。

            1）__len__（）: 使得len(dataset)返回数据集的大小；

            2）__getitem__（）：使得支持dataset[i]能够返回第i个数据样本这样的下标操作，在__getitem__（）函数中完成图片的读取工作可以减小内存开销，只要在需要用到的时候才将图片读入。

3.参考博客：

            1）https://www.jianshu.com/p/cca8e8834066

            2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/87786297

            3）https://www.jianshu.com/p/6e22d21c84be