数值分析复习资料

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数值分析复习资料

2023-04-02 20:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

数值分析复习资料

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文章目录 数值分析复习资料 一、误差分类 二、数值稳定性 三、病态数学问题 四、简述插值多项式的Runge现象,给出克服Runge现象的一种方法。 五、样条插值思想 六、Legendre和Chebyshev正交多项式 七、Newton-Cotes公式及其代数精度、收敛性与稳定性 八、Gauss求积法 九、Runge-Kutta方法 十、Eular方法 十一、牛顿迭代公式及其收敛性 十二、其他

一、误差分类 模型误差 观测误差 方法误差 舍入误差 二、数值稳定性

某算法受初始误差或计算过程中产生的舍入误差影响的敏感度。

若一个算法受初始值误差或计算过程中的舍入误差的影响较小,称该算法是数值稳定的.否则称其是数值不稳定的。

三、病态数学问题

当某个数学问题的输入数据 (如参数、初始条件等)有微小变化(摄动)时,会引起解的大扰动;相反,则称其为良态数学问题。

四、简述插值多项式的Runge现象,给出克服Runge现象的一种方法。

1)节点的增多固然能使插值函数p(x)在更多的地方与f(x)相等,但在两个节点之间不一定能很好地逼近,有时差异很大,所以在实际中,高次插值(7次以上)很少使用; (2)可将【a,b】分成若干小区间,在小区间内用低次(二次,三次)插值,即分段低次插值,如样条函数插值。

五、样条插值思想

为了出现Runge现象,有一个方法是分段低次多项式插值,即为样条插值。

六、Legendre和Chebyshev正交多项式

Pn(x)是第n个Legendre多项式,则P1(x)=X,P2(x)=(3X2-1)/2 Tn(x)是第n个Chebyshev多项式,则T1(x)=X,T2(x)=2X2-1

七、Newton-Cotes公式及其代数精度、收敛性与稳定性 Newton-Cotes公式(n>=8)产生不稳定的一个因素是:有些系数小于0 Newton-Cotes公式(n


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