Table: Activity

+---------------+---------+ | Column Name   | Type    | +---------------+---------+ | user_id       | int     | | session_id    | int     | | activity_date | date    | | activity_type | enum    | +---------------+---------+ 该表没有主键，它可能有重复的行。 activity_type 列是 ENUM（“ open_session”，“ end_session”，“ scroll_down”，“ send_message”）中的某一类型。 该表显示了社交媒体网站的用户活动。 请注意，每个会话完全属于一个用户。  

编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。

查询结果格式如下例所示：

Activity table: +---------+------------+---------------+---------------+ | user_id | session_id | activity_date | activity_type | +---------+------------+---------------+---------------+ | 1       | 1          | 2019-07-20    | open_session  | | 1       | 1          | 2019-07-20    | scroll_down   | | 1       | 1          | 2019-07-20    | end_session   | | 2       | 4          | 2019-07-20    | open_session  | | 2       | 4          | 2019-07-21    | send_message  | | 2       | 4          | 2019-07-21    | end_session   | | 3       | 2          | 2019-07-21    | open_session  | | 3       | 2          | 2019-07-21    | send_message  | | 3       | 2          | 2019-07-21    | end_session   | | 3       | 5          | 2019-07-21    | open_session  | | 3       | 5          | 2019-07-21    | scroll_down   | | 3       | 5          | 2019-07-21    | end_session   | | 4       | 3          | 2019-06-25    | open_session  | | 4       | 3          | 2019-06-25    | end_session   | +---------+------------+---------------+---------------+

Result table: +---------------------------+  | average_sessions_per_user | +---------------------------+  | 1.33                      | +---------------------------+  User 1 和 2 在过去30天内各自进行了1次会话，而用户3进行了2次会话，因此平均值为（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。