基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正 |
您所在的位置：网站首页 › led伽马校正 › 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正 |
基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正
|
系列文章目录
基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(6)去马赛克 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强 基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合 工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp 目录 系列文章目录 前言 一、伽马矫正是什么？ 二、开发步骤和演示 1.怎么实现 2.编写和显示 前言前面学习了去马赛克，通过opencv的cvtColor实现raw图转rgb图像，接下来学习gamma映射的实现。 一、伽马矫正是什么？Gamma源于CRT（显示器/电视机）的响应曲线，即其亮度与输入电压的非线性关系。在视频系统，线性光Intensity通过Gamma校正转换为非线性的视频信号，通常在摄像过程内完成。一个理想的Gamma校正通过相反的非线性转换把该转换反转输出来。 二、开发步骤和演示 1.怎么实现gamma映射主要可以通过幂律转换实现。将灰度值当做底数，幂率值当做指数。 255*np.power(image_rgb/255,power) 2.编写和显示①，开发图像ui控件和绑定事件 参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客 ②，算法开发实现 使用numpy的指数方法实现gamma映射。 #gamma映射 def proc_image_gamma_mapping(image_rgb,power): print("proc_image_gamma_mapping,",power) result = 255*np.power(image_rgb/255,power) result = np.around(result) result = result.clip(0,255).astype('uint8') #用小数保存图像会导致图像异常(竖条纹),所以要进行类型转换 #print("img:",image_rgb,"result:",result) return result③，演示 导入raw图像
点击伽马校正，输入幂率参数，参数值越大，指数越大，图像越偏暗。
总结 gamma矫正能够将图像亮度分布矫正到一个合适的区间。 |
【本文地址】